易明建模是一款功能十分強(qiáng)大的智能數(shù)據(jù)建模軟件，該軟件基于智能AI化建模方案，能夠完全執(zhí)行自動(dòng)化建模方案，能夠大大提高用戶的數(shù)據(jù)建模效率，提供多種智能數(shù)據(jù)建模算法，滿足用戶的多元化建模需求，提高用戶的工作效率，喜歡的小伙伴千萬不要錯(cuò)過哦。

【功能介紹】

　　【數(shù)據(jù)源】

　　1. 本地?cái)?shù)據(jù)文件

　　智能建模支持txt、csv等格式的數(shù)據(jù)文件。

　　選擇文件后，可以定義數(shù)據(jù)文件的參數(shù)配置。

　　下一步，可以定義變量類型、日期格式和選出狀態(tài)。

　　2. 數(shù)據(jù)庫(kù)

　　在數(shù)據(jù)源窗口中，可以定義JDBC和ODBC兩種數(shù)據(jù)源連接。

　　【數(shù)據(jù)探索】

　　1. 基本特征

　　導(dǎo)入數(shù)據(jù)以后，顯示了數(shù)據(jù)的基本特征：

　　目標(biāo)變量是Survived（需要用戶設(shè)置），有12個(gè)變量，891條記錄。

　　自動(dòng)解析了各個(gè)變量的類型和推薦的選出狀態(tài)。

　　2. 離散變量統(tǒng)計(jì)

　　離散變量包括單值變量、二值變量和分類變量。

　　缺失率：缺失值在全部數(shù)據(jù)中的占比。

　　勢(shì)：離散變量可取值集合的成員數(shù)量。

　　餅圖直觀顯示了各分類的占比。

　　【預(yù)處理】

　　1. 自動(dòng)預(yù)處理

　　智能建模的預(yù)處理過程集成在建模的流程中，一鍵式自動(dòng)預(yù)處理。

　　2. 預(yù)處理報(bào)告

　　建模結(jié)束后可以導(dǎo)出模型報(bào)告，描述了預(yù)處理執(zhí)行了哪些動(dòng)作。

　　3. 預(yù)處理流程

　　（1）檢查變量值域

　　檢查并記錄所有變量的值域，若測(cè)試數(shù)據(jù)出現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)沒有的分類或者超出數(shù)值范圍，進(jìn)行針對(duì)性的處理。

　?。?）時(shí)間日期變量處理

　　檢查所有時(shí)間日期型變量，創(chuàng)建若干常用的衍生變量。并檢測(cè)時(shí)間日期變量的關(guān)聯(lián)性，創(chuàng)建多日期聯(lián)動(dòng)的衍生變量。

　　（3）缺失值信息提取

　　若數(shù)據(jù)存在缺失值，提取并記錄缺失值模式，將缺失值所表現(xiàn)出的行為特征轉(zhuǎn)換為衍生變量加以利用。

　　（4）缺失值填補(bǔ)

　　若數(shù)據(jù)存在缺失值，利用簡(jiǎn)單或個(gè)性化智能算法，填補(bǔ)缺失值。

　　（5）分類變量降噪

　　針對(duì)分類變量可能存在的噪音，例如極少數(shù)分類，異常分類，疑似錯(cuò)誤分類等情況，進(jìn)行針對(duì)性處理。

　?。?）分類變量數(shù)值化

　　將分類變量轉(zhuǎn)換為可正常進(jìn)行運(yùn)算的數(shù)值型變量。主要方式是dummy variable和平滑化，由算法智能判斷。

　?。?）糾偏

　　針對(duì)部分存在正態(tài)性假設(shè)的模型，對(duì)高偏態(tài)變量進(jìn)行數(shù)學(xué)變換，使偏度回到0附近，滿足模型假設(shè)。

　?。?）異常值處理

　　探測(cè)并識(shí)別可能存在的異常值，并進(jìn)行針對(duì)性處理。

　?。?）變量篩選

　　以較寬松的門檻，剔除掉對(duì)建模無用的變量，降低時(shí)間成本和模型復(fù)雜度。

　?。?0）標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化

　　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化，消除口徑差異。有利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型的尋優(yōu)求解。

　?。?1）平衡樣本

　　對(duì)于二分類數(shù)據(jù)，若正負(fù)樣本比例嚴(yán)重不均衡，會(huì)按照指定的比例配平，并智能重采樣建模。

　　4. 手動(dòng)預(yù)處理

　　選擇變量

　　根據(jù)變量類型去除一些無關(guān)的變量。例如ID和長(zhǎng)文本，沒有缺失值的單值變量等。

　　衍生變量

　　用變量姐妹、配偶數(shù)量"SibSp"和 變量父母、子女?dāng)?shù)量"Parch"相加得到家庭成員數(shù)量"Family"?？梢钥吹郊彝コ蓡T在1-3人時(shí)幸存率較高。

　　預(yù)處理選項(xiàng)

　　在模型選項(xiàng)中可以定義是否數(shù)據(jù)預(yù)處理和是否智能填補(bǔ)。

　　如果數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)行過預(yù)處理，可以取消數(shù)據(jù)預(yù)處理。

　　智能填補(bǔ)可以更好的對(duì)缺失值進(jìn)行補(bǔ)缺，但是會(huì)消耗更多的硬件資源和時(shí)間，當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時(shí)不建議智能填補(bǔ)。不勾選時(shí)會(huì)進(jìn)行簡(jiǎn)單填補(bǔ)。

【更新日志】

　　python版本升級(jí)到3.9

　　升級(jí)依賴包兼容性到最新版

　　修復(fù)ubuntu24.04環(huán)境下無法打開建模ide的問題

　　修復(fù)個(gè)別模型異常調(diào)用cuda的問題

　　優(yōu)化性能，修復(fù)潛在bug