SPSS27.0是一款功能十分強大的統(tǒng)計數(shù)據分析軟件，SPSS27該軟件旨在為企業(yè)用戶提供一套完整的數(shù)據統(tǒng)計、分析、管理方案，深受業(yè)內人士們的一致好評，用戶通過SPSS27這款軟件能夠快速掌握企業(yè)內的各種復雜數(shù)據信息以及數(shù)據結構，SPSS27幫助用戶根據統(tǒng)計到的行業(yè)數(shù)據做出先人一步的決策，同時還能保障企業(yè)數(shù)據的安全隱私，滿足用戶的多元化使用需求，有需要SPSS27的小伙伴快來下載體驗吧。

【功能介紹】

　　1、SPSS27相應地推進了統(tǒng)計程序

　　2、同時，SPSS27還能幫助你分享成果。

　　3、此外，SPSS27還能從龐大而復雜的數(shù)據集中得到進一步的預測性理解。

　　4、SPSS27完全支持ODBC和SQL。

　　5、雙變量統(tǒng)計，這只是開始。

　　6、訂單語法語言。

　　7、Python可編程性擴展。

　　8、復雜的信息控制。

　　9、清晰的信息統(tǒng)計。

　　10、直接回歸。自定義表格選項。

　　11、因此，提供地面云端部署選項。

　　12、以及，它可以幫助你分享結果。

　　13、公布結果的可讀性和有效性。

　　14、它有更進一步的從龐大的復雜的信息集合中預測洞察力。

　　15、新的轉向選擇，更好地結合。

【軟件特色】

　　1、地理空間關聯(lián)規(guī)則

　　通過使用地理空間關聯(lián)規(guī)則，可以根據空間屬性和非空間屬性在數(shù)據中查找模式。例如，可以通過位置屬性和人口統(tǒng)計信息屬性識別罪案數(shù)據中的模式。根據這些模式，您可以構建規(guī)則，以預測有可能發(fā)生特定類型罪案的地點。

　　此過程可以在"基本統(tǒng)計信息"選項中獲得。

　　2、空間時間預測

　　空間時間預測使用包含位置數(shù)據、預測輸入字段（預測變量）、時間字段和目標字段的數(shù)據。每個位置在數(shù)據中都有許多行，這些行表示每個預測變量在每個位置于每個時間間隔的值。

　　此過程可以在"基本統(tǒng)計信息"選項中獲得

　　3、時間因果模型

　　時間因果建模嘗試發(fā)現(xiàn)時間序列數(shù)據中的關鍵因果關系。在時間因果建模中，您指定一組目標序列以及這些目標的候選輸入集。這樣，過程將為每個目標構建一個自回歸時間序列模型，并且僅包括那些與目標具有因果關系的輸入。此方法不同于傳統(tǒng)時間序列建模，在傳統(tǒng)時間序列建模中，您必須為目標序列顯式指定預測變量。由于時間因果建模通常涉及為多個相關的時間序列構建模型，因此結果稱為模型系統(tǒng)。

　　在"預測"選項中提供了時間因果建模。

　　4、批量裝入數(shù)據庫中

　　將數(shù)據導出至數(shù)據庫時，批量裝入會將數(shù)據成批提交到數(shù)據庫，而不是一次提交一條記錄。此操作可以使操作速度更快，對于大型數(shù)據文件尤其如此。

　　5、可編程性增強功能

　　現(xiàn)在，您可以從任何外部 R 進程運行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函數(shù)的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解釋器。還可以從 R 運行這款軟件命令語法。

　　通過 Python 或 R 實現(xiàn)的擴展命令現(xiàn)在支持在變量列表中使用 TO 和 ALL 關鍵字IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和Essentials for Python 現(xiàn)在包含更多擴展命令以及關聯(lián)的定制對話框。另外，可以通過在語法編輯器中按 F1 鍵來訪問隨 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安裝的所有擴展命令的幫助。

　　6、優(yōu)勢

　　即時切換多國語言界面的統(tǒng)計分析軟件，中文界面清晰友好

　　這款軟件界面操作語言齊備，使用者可以自行設置英文或簡體中文操作界面。

　　在國內統(tǒng)計應用中，很多使用者在學習時會遇到英文統(tǒng)計專業(yè)名詞的困難，因此很希望軟件有中文版。這款軟件可以自行切換軟件語言界面，很好地滿足了很多人希望使用中文版的要求。 這款軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使使用者的學習更輕松；具有簡潔、清晰的中文輸出，結果一目了然，共享和發(fā)表結果更方便。

　　7、功能全面的統(tǒng)計分析軟件

　　這款軟件 非常全面地涵蓋了數(shù)據分析的整個流程，提供了數(shù)據獲取、數(shù)據管理與準備、數(shù)據分析、結果報告這樣一個數(shù)據分析的完整過程。特別適合設計調查方案、對數(shù)據進行統(tǒng)計分析，以及制作研究報告中的相關圖表。對于閱讀統(tǒng)計分析報告的用戶來講，也已經非常熟悉由該軟件制作完畢的圖表。

　　8、快速、簡單地為分析準備數(shù)據

　　在您進行數(shù)據分析之前，需要根據分析目的及分析技術，對數(shù)據進行準備和整理工作。 這款軟件內含的眾多技術使數(shù)據準備變得非常簡單。不同于其他統(tǒng)計分析軟件，您不需要為了完成重要的數(shù)據準備工作購買其他產品。 給出變量值的列表，以及值的數(shù)量，您能夠根據這些添加信息。一旦建立了數(shù)據詞典，您可以使用 “ 拷貝數(shù)據屬性 ” 工具，更快地為分析作數(shù)據準備。

　　這款軟件 可以同時打開多個數(shù)據集，方便研究時對不同數(shù)據庫進行比較分析和進行數(shù)據庫轉換處理。軟件提供了更強大的數(shù)據管理功能幫助用戶通過該軟件使用其它的應用程序和數(shù)據庫。支持 Excel 、文本、 Dbase 、 Access 、 SAS 等格式的數(shù)據文件，通過使用 ODBC(Open Database Capture) 的數(shù)據接口，可以直接訪問以結構化查詢語言（ SQL ）為數(shù)據訪問標準的數(shù)據庫管理系統(tǒng)，通過數(shù)據庫導出向導功能可以方便地將數(shù)據寫入到數(shù)據庫中等等。

　　這款軟件支持超長變量名稱（ 64 位字符），這不但方便了中文研究需要，也達到對當今各種復雜數(shù)據倉庫更好的兼容性，您可以直接使用數(shù)據庫或者數(shù)據表中的變量名

　　9、使用全面的統(tǒng)計技術進行數(shù)據分析

　　除了一般常見的摘要統(tǒng)計和行列計算，SPSS27這款軟件還提供了廣泛的基本統(tǒng)計分析功能，如數(shù)據匯總、計數(shù)、交叉分析、分類、描述性統(tǒng)計分析、因子分析、回歸及聚類分析等，并且，逐漸加入了針對直銷的各種模塊，方便市場分析人員針對具體問題的直接應用。

　　新增的廣義線性模型（ GZLMs ）和廣義估計方程（ GEEs ）可用于處理類型廣泛的統(tǒng)計模型問題；使用多項 Logistic 回歸統(tǒng)計分析功能在分類表中可以獲得更多的診斷功能

　　10、用演示圖表清晰地表達分析結果

　　高分辨率、色彩豐富的餅圖、條形圖、直方圖、散點圖、三維圖形以及更多圖表都是這款軟件中的標準功能。 這款軟件提供了一個全新的演示圖形系統(tǒng)，能夠產生更加專業(yè)的圖片。它包括了以前版本軟件中提供的所有圖形，并且提供了新功能，使圖形定制化生成更為容易，產生的圖表結果更具有可讀性。 這款 軟件進一步增強了高度可視化的圖形構建器的功能，該演示圖形系統(tǒng)使您更容易控制創(chuàng)建和編輯圖表的時間，大大減少了工作量，并且，您可以一次創(chuàng)建一個圖或表，然后使用作圖模板以節(jié)省時間。同時 PDF 格式的輸出功能，能夠讓用戶更好地同其它人員進行信息共享。

　　多維樞軸表使結果更生動，在 SPSS Statistics 軟件中，用戶可以在一個重疊圖中基于不同的數(shù)值范圍建立兩個獨立的 Y 軸。通過對行、列和層進行重新排列，瀏覽您的表格。找到在標準報表中可能會丟失的重要查找結果。拆分表，一次僅顯示一組，從而可以更容易地對各組進行比較。