stata是一款功能強(qiáng)大的圖表繪制軟件，為用戶提供了管理、分析、繪制定量數(shù)據(jù)等功能，讓數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作更加輕松高效。軟件已經(jīng)成功破解，內(nèi)附有破解文件，能夠完美的激活該軟件，從而就能夠免費(fèi)使用該軟件中的所有功能

【軟件功能】

　　1、雙重差分法的官方命令

　　“雙重差分法”（Difference-in-differences，簡記DID）或許是最常用的計量方法。怎么能沒有DID的Stata官方命令呢？為此，Stata 17及時地推出了DID的官方命令xtdidregress；其中，“xt” 表示這是適用于面板數(shù)據(jù)的命令。

　　除了進(jìn)行常規(guī)的 DID 估計，命令xtdidregress還允許最多指定三個“分組變量”（group variables），或兩個分組變量與一個時間變量，從而進(jìn)行“三重差分法”（Difference-in-differences-in-differences，簡記DDD）的估計。

　　另外，針對“重復(fù)截面數(shù)據(jù)”（repeated cross-sectional data），即所謂“準(zhǔn)面板”（pseudo panel data），Stata 17也推出了相關(guān)的新命令didregress，可進(jìn)行類似 DID 的估計。更重要的是，你可以用DID的官方命令，輕松地畫平行趨勢圖啦~

　　2、完美的表格輸出

　　實證研究者經(jīng)常需要將Stata的多個回歸結(jié)果以表格形式輸出到word文件中。雖然早有官方命令estimates table可完成此類任務(wù)，但比較死板；故此前Stata用戶一般使用非官方命令（比如estout或outreg）來輸出回歸結(jié)果。為此，Stata 17大幅改善了原來的table命令，使用戶可輕松地以表格形式匯報回歸結(jié)果（regression results）或統(tǒng)計特征（summary statistics）。

　　進(jìn)一步，你可以設(shè)計回歸表格的風(fēng)格（styles），并應(yīng)用于所創(chuàng)建的表格，然后將此表格輸出到Word或其他形式的文件（包括PDF、HTML、LaTex、Excel、markdown 等）。另外，你還可以使用新增的前綴（prefix）collect，來收集Stata命令的各種估計結(jié)果。最后，Stata 17還新增了Table Builder（表格創(chuàng)建器），讓用戶可通過點擊鼠標(biāo)（point-and-click）來創(chuàng)建表格。

　　3、Lasso的新功能

　　作為“高維回歸”（high-dimensional regression）的常用工具，Stata 16已經(jīng)推出了有關(guān)Lasso（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，即所謂 “套索估計量”）的一系列官方命令。Stata 17則提供了更多有關(guān) Lasso 的新功能。

　　使用Lasso估計處理效應(yīng)模型。在 Stata 16 中，可使用命令teffects估計“處理效應(yīng)”（treatment effects）模型；而命令lasso則用于估計協(xié)變量很多的高維模型。Stata 17則將二者結(jié)合起來，其推出的新命令telasso，可估計包含很多協(xié)變量的處理效應(yīng)模型。

　　使用 BIC 選擇Lasso懲罰參數(shù)。作為一種“懲罰回歸”（penalized regression），在進(jìn)行Lasso估計時，需要選擇懲罰參數(shù)（penalty parameter）。在Stata 16中，可使用交叉驗證（cross-validation）、適應(yīng)性方法（adaptive method）或代入法（plugin）來選擇懲罰參數(shù)。

　　在Stata 17中，新增了選擇項 “selection(bic)”，可使用 “貝葉斯信息準(zhǔn)則”（Bayesian Information Criterion，簡記BIC）選擇懲罰參數(shù)。而且，新增的估計后命令（postestimation command）bicplot 可以很方便地將此選擇過程可視化。

　　使用Lasso處理聚類數(shù)據(jù)。對于“聚類數(shù)據(jù)”（cluster data），由于每個聚類中觀測值存在自相關(guān)，故通常的Lasso估計可能導(dǎo)致偏差。在Stata 17中，在使用命令lasso或elasticnet時，可通過新增選擇項 “cluster(clustvar)” 來處理聚類數(shù)據(jù)。進(jìn)一步，對于使用Lasso進(jìn)行統(tǒng)計推斷的命令，比如poregress（表示partialing-out regress），則可使用Stata 17的新增選擇項 “cluster(clustvar)” 來得到聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤（cluster-robust standard errors）。

　　4、離散選擇模型的新命令

　　離散選擇模型（discrete choice model）是微觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的常用模型。在Stata 17中，增加了以下離散選擇模型的新命令：

　　“面板多項邏輯模型”（panel multinomial logit model）。對于橫截面數(shù)據(jù)的多項邏輯模型，Stata已有mlogit命令。Stata 17新增的xtmlogit命令則可使用面板數(shù)據(jù)估計多項邏輯模型。這無疑是Stata在離散選擇模型方面的一大進(jìn)步，因為此前Stata只能使用xtlogit或xtprobit估計面板二值選擇模型。

　　“零膨脹排序邏輯模型”（zero-inflated ordered logit model）。對于排序數(shù)據(jù)（ordered data），此前可使用Stata命令ologit或oprobit進(jìn)行估計。在實踐中，有時排序數(shù)據(jù)中最低類別所占比重很大。若將最低類別的取值記為“零”，則存在所謂“零膨脹”現(xiàn)象。此時可使用Stata 17的新增命令ziologit，估計更有效率的“零膨脹排序邏輯模型”（zero-inflated ordered logit model）。

　　5、久期數(shù)據(jù)的新命令

　　“久期數(shù)據(jù)”（duration data）常用于生物統(tǒng)計的 “生存分析”（survival analysis），在經(jīng)濟(jì)學(xué)中也有廣泛用途，例如失業(yè)的持續(xù)時間，婚姻的延續(xù)時長，王朝的壽命等。久期數(shù)據(jù)常存在 “刪失”（censoring）或 “歸并” 問題，比如當(dāng)研究結(jié)束時，有些病人可能尚未死亡；或者有些失業(yè)者還未找到工作。

　　Stata 17新推出的命令stintcox，可使用Cox模型來估計一種特殊的“區(qū)間刪失”（interval-censored）數(shù)據(jù)。對于區(qū)間刪失數(shù)據(jù)，我們只知道事件發(fā)生于某個區(qū)間，但無法確知其發(fā)生時點；比如，只知道癌癥復(fù)發(fā)于兩次體檢之間的時段。如果忽略久期數(shù)據(jù)存在的區(qū)間刪失問題，則會導(dǎo)致估計偏差。

　　6、貝葉斯計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的全面升級

　　在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)日益復(fù)雜而多樣，在處理有些問題時，基于頻率學(xué)派的傳統(tǒng)計量方法可能不便使用，使得貝葉斯學(xué)派的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)逐漸興起。頻率學(xué)派認(rèn)為待估計的參數(shù)是給定的未知數(shù)（fixed unknown parameters），而貝葉斯學(xué)派則將未知參數(shù)視為服從某個分布的隨機(jī)變量，并可隨時根據(jù)新的樣本信息將其 “先驗分布”（prior distribution）更新為 “后驗分布”（posterior distribution）。Stata 17將Stata中原有的貝葉斯統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行了全面升級。

　　貝葉斯面板數(shù)據(jù)模型（Bayesian panel-data models）。Stata目前已有的面板命令包括xtreg（靜態(tài)面板），xtlogit或xtprobit（面板二值選擇模型），以及xtologit或xtoprobit（面板排序模型）等。在 Stata 17中，如果要使用貝葉斯方法估計這些面板模型，只要在原命令之前加上 “前綴”（prefix）bayes即可。

　　貝葉斯向量自回歸模型（Bayesian VAR models）。“向量自回歸”（Vector Autoregression，簡記VAR）是常見的時間序列模型。在已有的Stata中，可用命令var來估計VAR模型，而后續(xù)命令則包括：使用fcast進(jìn)行 “動態(tài)預(yù)測”（dynamic forecast），以及使用irf估計 “脈沖響應(yīng)函數(shù)”（impulse response function，簡記 IRF）與 “預(yù)測誤差方差分解”（forecast error variance decomposition，簡記 FEVD）。

　　在Stata 17中，則可使用命令“bayes: var”（即在命令var之前加上前綴 bayes）估計貝葉斯的 VAR 模型，然后用bayesfcast進(jìn)行動態(tài)預(yù)測；而脈沖響應(yīng)函數(shù)與預(yù)測誤差方差分解也可類似地得到。

　　然后，使用bayesfcast進(jìn)行動態(tài)預(yù)測；

　　而脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）與預(yù)測誤差方差分解（FEVD）也可類似地得到。

　　使用貝葉斯方法估計VAR模型有兩大好處。首先，VAR模型通常包含較多參數(shù)，若樣本較小，則估計結(jié)果不穩(wěn)定。而貝葉斯方法由于較易“整合先驗信息”（incorporating prior information），故在用小樣本估計VAR模型時更為穩(wěn)健。

　　其次，經(jīng)典的VAR模型使用大樣本理論進(jìn)行統(tǒng)計推斷與預(yù)測，需要假設(shè)估計量服從漸近正態(tài)分布，在小樣本中不易滿足。而貝葉斯方法則不使用大樣本理論，也無須漸近正態(tài)的假設(shè)，故更適用于小樣本。

　　貝葉斯多層模型（Bayesian multilevel models）。Stata 17新推出的bayesmh命令可以估計一系列的貝葉斯多層模型，包含“單變量”（univariate）或“多變量”（multivariate）的線性與非線性多層模型（linear and nonlinear multilevel models），乃至面板的生存時間模型（joint longitudinal and survival-time models）以及結(jié)構(gòu)方程之類的模型（SEM-type models）等。

　　貝葉斯線性與非線性DSGE模型（Bayesian linear and nonlinear DSGE models）。“動態(tài)隨機(jī)一般均衡”（Dynamic Stochastic General Equilibrium，簡記DSGE）模型是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流模型。在Stata 16 中，可使用命令dsge與dsgenl分別估計線性與非線性的 DSGE 模型。

　　在Stata 17中，只要在命令dsge與dsgenl之前加上前綴bayes，即可估計相應(yīng)的線性或非線性的貝葉斯DSGE模型。可供用戶選用的 “先驗分布”（prior distribution）多達(dá)30以上，并可進(jìn)行貝葉斯脈沖響應(yīng)分析（Bayesian IRF analysis），區(qū)間假設(shè)檢驗（interval hypothesis testing），以及使用貝葉斯因子（Bayesian factors）來比較模型等。

　　7、非參數(shù)的趨勢檢驗

　　有時樣本數(shù)據(jù)中存在分組（比如，分為3組），且這些分組有天然的排序（比如，記為1，2，3組），即所謂 “排序分組”（ordered groups）。在這種排序分組的數(shù)據(jù)中，經(jīng)常希望檢驗?zāi)硞€變量在此分組排序中（比如，第1-3組），是否存在某種趨勢，比如此變量的取值傾向于越來越大，即所謂 “tests for trend across ordered group”。

　　為此，可使用Stata已有命令nptrend，進(jìn)行非參數(shù)的Cuzick秩檢驗（Cuzick test using ranks）。而Stata 17的最新版nptrend命令，則在 Cuzick秩檢驗之外，新增了三個非參數(shù)檢驗，即“Cochran-Armitage test”，“Jonckheere-Terpstra test” 與“linear-by-linear trend test”，使得命令nptrend的功能大大增強(qiáng)。

　　8、元分析的新命令

　　“元分析”（meta-analysis）將多個類似的研究結(jié)果綜合在一起。比如，針對某個疫苗的有效性（vaccine efficacy），在世界各地進(jìn)行了多個實驗，如何將每個實驗所得的疫苗有效性指標(biāo)，通過加權(quán)平均得到統(tǒng)一的度量。Stata 17將Stata的元分析功能作了進(jìn)一步的提升。

　　多維元分析（Multivariate meta-analysis）。在將多個研究結(jié)果綜合在一起時，其中的每個研究可能同時匯報 “多個效應(yīng)規(guī)模”（multiple effect sizes），而這些效應(yīng)之間可能存在相關(guān)性。若使用Stata既有的 meta命令，則會忽略這種相關(guān)性。Stata 17的新增命令meta mvregress可進(jìn)行多維元分析，并處理這種相關(guān)性。

　　加爾布雷斯圖（Galbraith plots）。Stata 17還新增了命令meta galbraithplot，可以畫元分析的 “加爾布雷斯圖”（Galbraith plots）。此圖可用于評估不同研究之間的異質(zhì)性（assessing heterogeneity of the studies），并發(fā)現(xiàn)潛在的極端值（potential outliers）。

　　留一元分析（Leave-one-out meta analysis）。Stata 17新增了 “留一元分析”（Leave-one-out meta-analysis）的功能。所謂“留一元分析”，就是在進(jìn)行元分析時，每次均留出一個研究（不放在樣本中），以考察元分析結(jié)果的穩(wěn)健性；比如，最終結(jié)果是否過度依賴于某個研究。在使用Stata命令meta summarize或meta forestplot進(jìn)行元分析時，可使用新增的選擇項leaveoneout來進(jìn)行留一元分析。

　　9、Stata與Python、Java、H2O及Jupyter Notebook的整合

　　在大數(shù)據(jù)時代，Stata也在加快與主流軟件平臺的整合，為用戶提供更多的增值服務(wù)。這在Stata 17的此次升級中體現(xiàn)尤其突出。

　　與 Python 的整合（Python integration）。Python已是炙手可熱的主流計算機(jī)語言。為此，Stata 16專門提供了一個與Python的接口，讓用戶在熟悉的Stata界面下調(diào)用Python，并在Stata中顯示運(yùn)行結(jié)果。Stata 17則更進(jìn)一步，推出了新的Python包（Python package）pystata，使得用戶可在Python 中方便地調(diào)用Stata。Stata 17還引入了一個新概念 “PyStata” ，包括 Stata與Python交互的所有方式。

　　與 Java 的整合（Java integration）。Java是一種應(yīng)用廣泛的跨平臺編程語言。在Stata 17中，你可以十分方便地在Stata程序中嵌入并執(zhí)行 Java 代碼。

　　對于JDBC數(shù)據(jù)交換格式的支持（Support for JDBC）。JDBC（Java Database Connectivity）是一個在不同程序與數(shù)據(jù)庫之間交換數(shù)據(jù)的跨平臺標(biāo)準(zhǔn)（a cross-platform standard for exchanging data between programs and databases）。在Stata 17中，通過支持JDBC，使得 Stata用戶可從一些最流行的數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)，包括Oracle、MySQL、AmazonRedShift、Snowflake、Microsoft SQL Server等。

　　與H2O的整合（H2O integration）。H2O是一款流行的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件平臺。在Stata 17中，你可以連接并調(diào)用H2O的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這無疑為Stata用戶打開了另外一扇通往機(jī)器學(xué)習(xí)的窗口！

　　在Jupyter Notebook中使用Stata（Jupyter Notebook with Stata）。Jupyter Notebook是一款基于網(wǎng)頁的流行“集成開發(fā)環(huán)境”（integrated development environment，簡記 IDE），尤其方便展示代碼、公式、文字與可視化。在Stata 17中，作為PyStata的一部分（依賴于 Python 包 pystata），你可以從 Jupyter Notebook調(diào)用 Stata與Mata（Stata的矩陣語言）。這意味著，你可以在同一環(huán)境中整合Python與Stata的功能，使得你的工作更加可復(fù)制（reproducible）且易于分享。

　　10、Do文件編輯器的改進(jìn)與Stata速度提升等

　　Do文件編輯器的改進(jìn)（Do-file Editor improvements）。隨著編程的重要性日益提高，Stata 16在Do文件編輯器中加入了 “自動填寫完成”（autocompletion）與 “語法高亮”（syntax highlighting）的功能。Stata 17又將Do文件編輯器的功能進(jìn)一步提升。

　　在Stata 17的Do文件編輯器中，可通過設(shè)置 “bookmarks”（書簽）而在一個較長的do文件中迅速跳至想要編輯的部分。Stata 17的Do文件編輯器還新增了“navigation control”（導(dǎo)航），其中羅列所有的書簽及其標(biāo)簽（bookmarks and their labels），以該Do文件中的全部“程序”（programs）。

　　Stata的速度提升（Faster Stata）。在大數(shù)據(jù)時代，基礎(chǔ)算法的速度越來越重要。為此，Stata 17更新了命令sort與collapse的算法，使之更為快捷。另外，Stata 17也提升了命令mixed（用于估計多層混合效應(yīng)模型，即 multilevel mixed-effects models）的運(yùn)行速度。

　　使用Intel Math Kernel Library（MKL）提升速度。Stata 17引入了Intel Math Kernel Library（MKL），適用于所有Intel或AMD的64位計算機(jī)，從而可調(diào)用深度優(yōu)化（deeply optimized）的LAPACK（Linear Algebra PACKage）線性代數(shù)包。這將使得Stata與Mata的底層計算速度進(jìn)一步提升，而Stata用戶無須作任何事情即可享用。

　　處理日期與時間的新函數(shù)（New functions for dates and times）。Stata 17 引入了方便處理日期與時間的新函數(shù)，包括Datetime duration（計算持續(xù)時間），Datetime relative dates（計算相對日期，比如下個生日的日期），以及Datetime（從日期中提取不同的成分）。這些新函數(shù)還會自動考慮閏年（leap years）、閏日（leap days）與閏秒（leap seconds）的因素。

　　總之，Stata 17是一次令人激動的重大升級，不僅有貝葉斯計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的高歌猛進(jìn)，與主流計算機(jī)語言平臺的深度整合，更便于編程的Do文件編輯器，而且更為貼近計量實戰(zhàn)的需求（DID，表格輸出，離散選擇等）。顯然，在可預(yù)見的將來，Stata 依然會是經(jīng)管社科的首選計量與統(tǒng)計軟件。

【軟件特色】

　　統(tǒng)計功能

　　該軟件的統(tǒng)計功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法，如 Cox 比例風(fēng)險回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負(fù)二項回歸及廣義負(fù)二項回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說，具有如下統(tǒng)計分析能力：

　　數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應(yīng)模型，平衡和非平衡設(shè)計，嵌套設(shè)計，隨機(jī)效應(yīng)，多個均數(shù)的兩兩比較，缺項數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗，正態(tài)性檢驗，變量變換等。

　　分類資料的一般分析：參數(shù)估計，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學(xué)表格分析等。

　　等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關(guān)等

　　相關(guān)與回歸分析：簡單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強(qiáng)影響點分析，曲線擬合，隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等。

　　其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計效率，診斷試驗評價， kappa 等。

　　作圖功能

　　作圖模塊中主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用，可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

　　矩陣運(yùn)算功能

　　矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計分析的重要工具，提供了多元統(tǒng)計分析中所需的矩陣基本運(yùn)算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等；還提供了一些高級運(yùn)算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計系數(shù)向量、估計系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

　　程序設(shè)計功能

　　這是一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強(qiáng)的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上，我們這個軟件的 ado 文件 ( 高級統(tǒng)計部分 ) 都是用自帶的語言編寫的

　　其統(tǒng)計分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于該軟件在分析時是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運(yùn)算速度要比 SPSS 至少快一個數(shù)量級，而 Stata 的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數(shù)量級！） Stata 也是采用命令行方式來操作，但使用上遠(yuǎn)比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)（重復(fù)測量數(shù)據(jù)）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用該軟件繪制的統(tǒng)計圖形相當(dāng)精美，很有特色。

【使用教程】

　　1、新的元分析套件；改進(jìn)和擴(kuò)展的選擇建模（邊距適用于所有地方）

　　2、Python與軟件的集成；貝葉斯預(yù)測，多鏈以及更多

　　3、面板數(shù)據(jù)的擴(kuò)展回歸模型（ERM）；導(dǎo)入SAS和SPSS數(shù)據(jù)集

　　4、靈活的非參數(shù)序列回歸；內(nèi)存中的多個數(shù)據(jù)集，即幀

　　5、置信區(qū)間的樣本大小分析；非線性DSGE模型

　　6、多組IRT；面板數(shù)據(jù)Heckman選擇模型

　　7、具有滯后的NLME：多劑量藥代動力學(xué)模型等

　　8、Heteroskedastic命令probit；圖形大小以英寸，厘米和打印機(jī)點為單位

　　9、Mata中的數(shù)值積分；Mata中的線性編程

　　10、文件編輯器：自動完成，語法高亮等； for Mac：暗模式和標(biāo)簽式窗口

【軟件特色】

　　1、掌握您的數(shù)據(jù)

　　軟件的數(shù)據(jù)管理功能可讓您完全控制。

　　同時管理多個數(shù)據(jù)集

　　進(jìn)出口

　　ODBC，SQL

　　排序，匹配，合并，加入，追加，創(chuàng)建

　　內(nèi)置電子表格

　　統(tǒng)一

　　處理文本或二進(jìn)制數(shù)據(jù)

　　在本地或在Web上訪問數(shù)據(jù)

　　收集組間的統(tǒng)計信息

　　BLOBs字符串，可以容納整個文檔

　　數(shù)十億行

　　成千上萬的變數(shù)

　　生存數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)，多級數(shù)據(jù)，調(diào)查數(shù)據(jù)，離散選擇數(shù)據(jù)，多重插補(bǔ)數(shù)據(jù)，分類數(shù)據(jù)，時間序列數(shù)據(jù)

　　還有更多，支持您所有的數(shù)據(jù)科學(xué)需求。

　　2、廣泛的統(tǒng)計功能

　　3、出版品質(zhì)的圖形

　　軟件可以輕松生成出版品質(zhì)，風(fēng)格獨(dú)特的圖形。

　　您可以指向并單擊以創(chuàng)建自定義圖形。 或者，您可以編寫腳本以可重現(xiàn)的方式生成數(shù)百或數(shù)千個圖形。 將圖形導(dǎo)出為EPS或TIFF以供發(fā)布，將PNG或SVG導(dǎo)出為Web，或?qū)С鰹镻DF以供查看。 使用集成的圖形編輯器，您可以單擊以更改有關(guān)圖形的任何內(nèi)容，或添加標(biāo)題，注釋，線條，箭頭和文本。

　　4、真正可重復(fù)的報告

　　自動報告結(jié)果所需的所有工具。

　　動態(tài)降價文檔

　　創(chuàng)建Word文檔

　　創(chuàng)建PDF文檔

　　創(chuàng)建Excel文件

　　圖形方案

　　Word，HTML，PDF，Excel，SVG，PNG

　　5、正可重復(fù)的研究

　　很多人談?wù)摽芍貜?fù)的研究。

　　Stata已經(jīng)致力于它超過30年。

　　我們不斷添加新功能; 我們甚至從根本上改變了語言元素。 不管。軟件是唯一具有集成版本控制的統(tǒng)計軟件包。 如果您在1985年編寫了一個腳本來執(zhí)行分析，那么相同的腳本仍然可以運(yùn)行，并且今天仍會產(chǎn)生相同的結(jié)果。 您在1985年創(chuàng)建的任何數(shù)據(jù)集，今天都可以閱讀。 在2050年也是如此軟件將能夠運(yùn)行你今天所做的任何事情。

　　6、真實的文檔

　　當(dāng)需要進(jìn)行分析或了解您正在使用的方法時，軟件不會讓您高低干燥或訂購書籍以了解每個細(xì)節(jié)。

　　我們的每個數(shù)據(jù)管理功能都經(jīng)過充分解釋和記錄，并在實際示例中顯示。每個估算器都有完整的文檔記錄，包括幾個關(guān)于實際數(shù)據(jù)的示例，并對如何解釋結(jié)果進(jìn)行了真實的討論。這些示例為您提供了數(shù)據(jù)，因此您可以在軟件中工作甚至擴(kuò)展分析。我們?yōu)槟峁┟總€功能的快速入門，展示一些最常見的用途。想要更多細(xì)節(jié)嗎？我們的方法和公式部分提供了計算內(nèi)容的具體信息，我們的參考文獻(xiàn)為您提供了更多信息。

　　軟件是一個很大的包，所以有很多文檔 - 31卷超過15,000頁。但不要擔(dān)心，鍵入幫助我的主題，軟件將搜索其關(guān)鍵字，索引，甚至社區(qū)提供的包，為您帶來您需要了解的關(guān)于您的主題的一切。一切都在Stata內(nèi)可用。

　　7、可信

　　我們不只是編程統(tǒng)計方法，我們驗證它們。

　　您從估算器中看到的結(jié)果依賴于與其他估算器的比較，蒙特卡羅模擬的一致性和覆蓋范圍，以及我們的統(tǒng)計人員進(jìn)行的大量測試。 我們發(fā)運(yùn)的每個軟件都通過了一個認(rèn)證套件，其中包括320萬行測試代碼，可產(chǎn)生490萬行輸出。 我們對這490萬行輸出中的每個數(shù)字和文本進(jìn)行認(rèn)證。

　　8、使用方便

　　所有功能都可以通過菜單，對話框，控制面板，數(shù)據(jù)編輯器，變量管理器，圖形編輯器甚至SEM圖形生成器來訪問。 您可以通過任何分析指向并單擊您的方式。

　　如果您不想編寫命令和腳本，則不必這樣做。

　　即使您指向并單擊，也可以記錄所有結(jié)果，然后將其包含在報告中。 您甚至可以保存由您的操作創(chuàng)建的命令，并在以后重現(xiàn)您的完整分析。

　　9、容易成長

　　軟件執(zhí)行任務(wù)的命令直觀且易于學(xué)習(xí)。更好的是，您學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)的所有內(nèi)容都可以應(yīng)用于其他任務(wù)。例如，您只需將性別==“女性”添加到任何命令，以限制您對樣本中的女性進(jìn)行分析。您只需將vce（robust）添加到任何估算器中，以獲得對許多常見假設(shè)都很穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤差和假設(shè)檢驗。

　　一致性更深入。您對數(shù)據(jù)管理命令的了解通常適用于估算命令，反之亦然。還有一整套postestimation命令來執(zhí)行假設(shè)檢驗，形成線性和非線性組合，進(jìn)行預(yù)測，形成對比，甚至用交互圖進(jìn)行邊際分析。在幾乎每個估算器之后，這些命令的工作方式相同。

　　用于讀取和清理數(shù)據(jù)，然后執(zhí)行統(tǒng)計測試和估計，最后報告結(jié)果的排序命令是可重復(fù)研究的核心。 軟件使所有研究人員都可以訪問此過程。

　　10、易于自動化

　　每個人都有他們一直在做的任務(wù) - 創(chuàng)建特定類型的變量，生成特定的表，執(zhí)行一系列統(tǒng)計步驟，計算RMSE等?？赡苄允菬o窮無盡的。 軟件有數(shù)千個內(nèi)置程序，但您可能擁有相對獨(dú)特的任務(wù)或者您希望以特定方式完成的任務(wù)。

　　如果您編寫了一個腳本來執(zhí)行給定數(shù)據(jù)集上的任務(wù)，則可以輕松地將該腳本轉(zhuǎn)換為可用于所有數(shù)據(jù)集，任何變量集以及任何觀察集的內(nèi)容。

　　11、易于擴(kuò)展

　　您自動化的一些內(nèi)容可能非常有用，您希望與同事共享它們，甚至可以讓所有用戶使用它們。 這也很容易。只需一點代碼，您就可以將自動化腳本轉(zhuǎn)換為軟件命令。支持官方命令支持的標(biāo)準(zhǔn)功能的命令。 可以與使用官方命令相同的方式使用的命令。

　　12、高級編程

　　軟件還包括一種高級編程語言-Mata。

　　Mata具有您期望在編程語言中使用的結(jié)構(gòu)，指針和類，并為矩陣編程添加了直接支持。

　　雖然您不需要編程來使用軟件，但很高興知道快速而完整的編程語言是軟件的一個組成部分。Mata既是一個用于操作矩陣的交互式環(huán)境，也是一個可以生成編譯和優(yōu)化代碼的完整開發(fā)環(huán)境。它包括處理面板數(shù)據(jù)的特殊功能，在實際或復(fù)雜矩陣上執(zhí)行操作，為面向?qū)ο蟮木幊烫峁┤嬷С?，并與各個方面完全集成。

　　還具有全面的Python集成，允許您直接從代碼中利用Python的所有功能。

　　甚至允許您通過每種語言的本機(jī)API在您的程序中集成C，C ++和Java插件。

【破解說明】

　　1、下載解壓得到，軟件安裝包和crack破解補(bǔ)??；

　　2、運(yùn)行SetupStata17.exe，開始安裝軟件；

　　3、接受同意條款，然后繼續(xù)安裝；

　　4、選擇想要安裝的版本，BE為基礎(chǔ)版、SE為特別版、 MP為并行計算版；

　　5、設(shè)置軟件安裝路徑，默認(rèn)即可；

　　6、等待軟件安裝完成，先不要打開軟件；

　　7、將crack破解補(bǔ)丁中的文件復(fù)制到軟件根目錄下替換；

　　默認(rèn)路徑：C:\Program Files\Stata17