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stata17破解補(bǔ)丁 stata17激活碼補(bǔ)丁 V1.0 綠色免費(fèi)版 / stata17破解補(bǔ)丁 版本

  stata17破解補(bǔ)丁是一款專門針對(duì)同名軟件推出的序列號(hào)激活補(bǔ)丁,這是一款功能十分強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析軟件,能夠?yàn)橛脩籼峁?qiáng)大的數(shù)據(jù)分析方案,可廣泛應(yīng)用于管理、分析和繪制定量數(shù)據(jù),能夠執(zhí)行各種統(tǒng)計(jì)分析。大家只需通過安裝這款破解補(bǔ)丁,即可對(duì)軟件進(jìn)行注冊激活,無需付費(fèi),喜歡的小伙伴千萬不要錯(cuò)過哦。

stata17破解補(bǔ)丁

【使用說明】

  1、下載解壓得到,Stata 17安裝包和stata17序列號(hào)和密碼;

  2、運(yùn)行SetupStata17.exe,開始安裝軟件;

  3、接受同意條款,然后繼續(xù)安裝;

stata17破解補(bǔ)丁

  4、選擇想要安裝的版本,Stata BE為基礎(chǔ)版、Stata SE為特別版、Stata MP為并行計(jì)算版;

  5、設(shè)置軟件安裝路徑,默認(rèn)即可;

  6、等待軟件安裝完成,先不要打開軟件;

stata17破解補(bǔ)丁

  7、將crack破解補(bǔ)丁中的文件復(fù)制到軟件根目錄下替換;

  默認(rèn)路徑:C:\Program Files\Stata17

  8、至此,軟件成功激活,完美支持簡體中文,以上就是Stata 17中文破解版的安裝教程了,希望對(duì)你有所幫助;

stata17破解補(bǔ)丁

【軟件特色】

  一、統(tǒng)計(jì)功能

  1、統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng),除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外,還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法,如 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸,指數(shù)與 Weibull 回歸,多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸, Poisson 回歸,負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸,隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說, 具有如下統(tǒng)計(jì)分析能力:

  2、數(shù)值變量資料的一般分析:參數(shù)估計(jì),t檢驗(yàn),單因素和多因素的方差分析,協(xié)方差分析,交互效應(yīng)模型,平衡和非平衡設(shè)計(jì),嵌套設(shè)計(jì),隨機(jī)效應(yīng),多個(gè)均數(shù)的兩兩比較,缺項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理,方差齊性檢驗(yàn),正態(tài)性檢驗(yàn),變量變換等。

  3、分類資料的一般分析:參數(shù)估計(jì),列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù),確切概率 ) ,流行病學(xué)表格分析等。

  4、等級(jí)資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗(yàn),秩相關(guān)等

  5、相關(guān)與回歸分析:簡單相關(guān),偏相關(guān),典型相關(guān),以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權(quán)回歸,穩(wěn)鍵回歸,二階段回歸,百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸,殘差分析、強(qiáng)影響點(diǎn)分析,曲線擬合,隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等。

  6、其他方法:質(zhì)量控制,整群抽樣的設(shè)計(jì)效率,診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià), kappa 等。

  二、作圖功能

  1、作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ,條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ,百分圓圖 (pie) ,散點(diǎn)圖 (twoway) ,散點(diǎn)圖矩陣(matrix) ,星形圖 (star) ,分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用,可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計(jì)作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專門繪制某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪制生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。

stata17破解補(bǔ)丁

  2、矩陣運(yùn)算功能

  矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具, 提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算,如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等;還提供了一些高級(jí)運(yùn)算,如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執(zhí)行完某些統(tǒng)計(jì)分析命令后,還提供了一些系統(tǒng)矩陣,如估計(jì)系數(shù)向量、估計(jì)系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

  三、程序設(shè)計(jì)功能

  1、一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件,但它也具有很強(qiáng)的程序語言功能,這給用戶提供了一個(gè)廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地,用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智,熟練應(yīng)用各種技巧,真正做到隨心所欲。事實(shí)上, 軟件的 ado 文件 ( 高級(jí)統(tǒng)計(jì)部分 ) 都是用軟件中自己的語言編寫的

  2、統(tǒng)計(jì)分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 SPSS ,在許多方面也超過了 SAS !由于在分析時(shí)是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存,在計(jì)算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù),因此計(jì)算速度極快(一般來說, SAS 的運(yùn)算速度要比 SPSS 至少快一個(gè)數(shù)量級(jí),而軟件的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比,其速度又比 SAS 快將近一個(gè)數(shù)量級(jí)?。?程序也是采用命令行方式來操作,但使用上遠(yuǎn)比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)(重復(fù)測量數(shù)據(jù))分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用程序繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美,很有特色。

stata17破解補(bǔ)丁

  四、功能列表

  1、數(shù)據(jù)管理 (Data management)

  資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等

  2、基本統(tǒng)計(jì) (Basic statistics)

  直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等3、線性模式 (Linear models)穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計(jì),三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項(xiàng)式回歸、 GLS4、廣義型線性模式 (Generalized linear models)

  十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計(jì)、九變異數(shù)估計(jì)、七殘差…等

  5、二元、計(jì)數(shù)及有限應(yīng)變量

  (Binary,count,and limited dependent variables)

  羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項(xiàng)式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項(xiàng)、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

  6、Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時(shí)間序列

  (Panel data/cross-sectional time-series)

  隨機(jī)及固定影響之回歸、 GEE 、隨機(jī)及固定 - 影響之卜松及負(fù)二項(xiàng)分配、隨機(jī) - 影響、工具變量回歸、AR(1) 干擾回歸

  7、無母數(shù)方法 (Nonparametric methods)

  8、多變量方法 (Multivariate methods)

  9、因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)

  模型檢定及事后估計(jì)量支持分析

  (Model testing and post-estimation support)

  10、Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定11、群集分析 (Cluster analysis)

  加權(quán)平均,質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴(kuò)充12、圖形 (Graphics)

  直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖…

  13、調(diào)查方法 (Survey methods)

  抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計(jì)量、擬 - 概似最大估計(jì)量、回歸、工具變量…

  14、生存分析 (Survival analysis)

  Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險(xiǎn)比例測試、時(shí)間共變項(xiàng)、左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…

  15、流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists)比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel,藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM

  16、時(shí)間序列 (Time series)

  ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,17、最小整數(shù)根檢定、時(shí)間序列運(yùn)算、平滑化

  最大概似法 (Maximum likelihood)

  18、轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)

  Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定

  其它統(tǒng)計(jì)方法 (Other statistical methods)

  樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計(jì)及數(shù)學(xué)函數(shù)

  包含樣本范例 (Sample session)

  19、再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

  bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

  五、網(wǎng)絡(luò)功能

  安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、網(wǎng)站檔案分享、最新消息

軟件特別說明

標(biāo)簽: Stata 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)分析 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

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