Stata是一款不僅功能豐富而且簡單好用的圖表繪制軟件，有了這款軟件，大家就可以非常輕松的進(jìn)行管理、分析和繪制定量數(shù)據(jù)，你可以隨心所欲的執(zhí)行各種統(tǒng)計(jì)分析，帶來非常智能化個(gè)性化的操作體驗(yàn)，并且該版本為中文破解版，內(nèi)置破解補(bǔ)丁，大家可以永久激活軟件，完全免費(fèi)的進(jìn)行使用。

【破解教程】

　　1、下載解壓得到，軟件安裝包和crack破解補(bǔ)?。?/p>

　　2、運(yùn)行SetupStata17.exe，開始安裝軟件；

　　3、接受同意條款，然后繼續(xù)安裝；

　　4、選擇想要安裝的版本，BE為基礎(chǔ)版、SE為特別版、 MP為并行計(jì)算版；

　　5、設(shè)置軟件安裝路徑，默認(rèn)即可；

　　6、等待軟件安裝完成，先不要打開軟件；

　　7、將crack破解補(bǔ)丁中的文件復(fù)制到軟件根目錄下替換；

　　默認(rèn)路徑：C:\Program Files\Stata17

　　8、至此，軟件成功激活，完美支持簡體中文，以上就是Stata 17中文破解版的安裝教程了，希望對你有所幫助。

【版本特點(diǎn)】

　　一、自定義您的表格

　　1、匯總統(tǒng)計(jì)

　　2、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果

　　3、回歸結(jié)果

　　4、LR 和 Wald 檢驗(yàn)、GOF 統(tǒng)計(jì)…

　　5、任何 Stata 命令的結(jié)果

　　二、貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　1、VAR模型

　　2、IRF 和 FEVD 分析

　　3、動(dòng)態(tài)預(yù)測

　　4、面板/縱向數(shù)據(jù)模型

　　5、線性和非線性 DSGE 模型

　　三、PyStata——Python和Stata

　　1、從Stata調(diào)用Python。

　　2、從 Python 調(diào)用 Stata。

　　3、無縫交換數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和結(jié)果。

　　4、使用 Jupyter Notebook、Spyder、PyCharm IDE 等中的 Stata。

　　四、帶有 Stata 的 Jupyter Notebook

　　1、從 Jupyter Notebook 調(diào)用 Stata 和 Mata。

　　2、輕松重現(xiàn)您的作品并與他人協(xié)作。

　　3、在 Python 中訪問來自 Stata 分析的結(jié)果。

　　4、Stata 輸出、圖形和表格與您的 Jupyter Notebook 無縫集成。

　　五、差異中的差異 （DID） 和 DDD 模型

　　1、評(píng)估政策、治療或干預(yù)的效果。

　　2、控制混淆未觀察到的組和時(shí)間特征。

　　3、使用面板數(shù)據(jù)或重復(fù)的橫截面。

　　4、使用 DID，從 1855 年開始流行。

　　六、更快的Stata

　　1、Stata 速度很快，而且越來越快。

　　2、更快的排序和折疊

　　3、更快的混合模型

　　3、更快的估計(jì)命令

　　4、更快的導(dǎo)入分隔

　　七、Java集成

　　1、在 Stata 中以交互方式使用 Java（如 JShell）。

　　2、在 do 文件中嵌入 Java 代碼。

　　3、在 ado 文件中嵌入 Java 代碼。

　　4、無需外部程序即可“即時(shí)”編譯和執(zhí)行 Java 代碼。

【軟件功能】

　　一、統(tǒng)計(jì)功能

　　1、統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法，如 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說， 具有如下統(tǒng)計(jì)分析能力：

　　2、數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計(jì)，t檢驗(yàn)，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應(yīng)模型，平衡和非平衡設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)，隨機(jī)效應(yīng)，多個(gè)均數(shù)的兩兩比較，缺項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)，變量變換等。

　　3、分類資料的一般分析：參數(shù)估計(jì)，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學(xué)表格分析等。

　　4、等級(jí)資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗(yàn)，秩相關(guān)等

　　5、相關(guān)與回歸分析：簡單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強(qiáng)影響點(diǎn)分析，曲線擬合，隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等。

　　6、其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計(jì)效率，診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)， kappa 等。

　　二、作圖功能

　　1、作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點(diǎn)圖 (twoway) ，散點(diǎn)圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用，可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計(jì)作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

　　2、矩陣運(yùn)算功能

　　矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要工具， 提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等；還提供了一些高級(jí)運(yùn)算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計(jì)分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計(jì)系數(shù)向量、估計(jì)系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

　　三、程序設(shè)計(jì)功能

　　1、一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，但它也具有很強(qiáng)的程序語言功能，這給用戶提供了一個(gè)廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實(shí)上， 軟件的 ado 文件 ( 高級(jí)統(tǒng)計(jì)部分 ) 都是用軟件中自己的語言編寫的

　　2、統(tǒng)計(jì)分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于在分析時(shí)是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計(jì)算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，因此計(jì)算速度極快（一般來說， SAS 的運(yùn)算速度要比 SPSS 至少快一個(gè)數(shù)量級(jí)，而軟件的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個(gè)數(shù)量級(jí)?。?程序也是采用命令行方式來操作，但使用上遠(yuǎn)比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)（重復(fù)測量數(shù)據(jù)）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用程序繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美，很有特色。

　　四、功能列表

　　1、數(shù)據(jù)管理 (Data management)

　　資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等

　　2、基本統(tǒng)計(jì) (Basic statistics)

　　直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等3、線性模式 (Linear models)穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計(jì)，三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項(xiàng)式回歸、 GLS4、廣義型線性模式 (Generalized linear models)

　　十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計(jì)、九變異數(shù)估計(jì)、七殘差…等

　　5、二元、計(jì)數(shù)及有限應(yīng)變量

　　(Binary，count，and limited dependent variables)

　　羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項(xiàng)式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項(xiàng)、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

　　6、Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時(shí)間序列

　　(Panel data/cross-sectional time-series)

　　隨機(jī)及固定影響之回歸、 GEE 、隨機(jī)及固定 - 影響之卜松及負(fù)二項(xiàng)分配、隨機(jī) - 影響、工具變量回歸、AR(1) 干擾回歸

　　7、無母數(shù)方法 (Nonparametric methods)

　　8、多變量方法 (Multivariate methods)

　　9、因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)

　　模型檢定及事后估計(jì)量支持分析

　　(Model testing and post-estimation support)

　　10、Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定11、群集分析 (Cluster analysis)

　　加權(quán)平均，質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴(kuò)充12、圖形 (Graphics)

　　直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖…

　　13、調(diào)查方法 (Survey methods)

　　抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計(jì)量、擬 - 概似最大估計(jì)量、回歸、工具變量…

　　14、生存分析 (Survival analysis)

　　Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險(xiǎn)比例測試、時(shí)間共變項(xiàng)、左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…

　　15、流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists)比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel，藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM

　　16、時(shí)間序列 (Time series)

　　ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ，17、最小整數(shù)根檢定、時(shí)間序列運(yùn)算、平滑化

　　最大概似法 (Maximum likelihood)

　　18、轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)

　　Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定

　　其它統(tǒng)計(jì)方法 (Other statistical methods)

　　樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計(jì)及數(shù)學(xué)函數(shù)

　　包含樣本范例 (Sample session)

　　19、再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

　　bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

　　五、網(wǎng)絡(luò)功能

　　安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、網(wǎng)站檔案分享、最新消息

【軟件特色】

　　1、新的元分析套件；改進(jìn)和擴(kuò)展的選擇建模（邊距適用于所有地方）

　　2、Python與集成；貝葉斯預(yù)測，多鏈以及更多

　　3、面板數(shù)據(jù)的擴(kuò)展回歸模型（ERM）；導(dǎo)入SAS和SPSS數(shù)據(jù)集

　　4、靈活的非參數(shù)序列回歸；內(nèi)存中的多個(gè)數(shù)據(jù)集，即幀

　　5、置信區(qū)間的樣本大小分析；非線性DSGE模型

　　6、多組IRT；面板數(shù)據(jù)Heckman選擇模型

　　7、具有滯后的NLME：多劑量藥代動(dòng)力學(xué)模型等

　　8、Heteroskedastic命令probit；圖形大小以英寸，厘米和打印機(jī)點(diǎn)為單位

　　9、Mata中的數(shù)值積分；Mata中的線性編程

　　10、文件編輯器：自動(dòng)完成，語法高亮等；暗模式和標(biāo)簽式窗口