SPSS26破解版安裝包是一款專業(yè)全面的統(tǒng)計(jì)分析工具，也是世界領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)軟件。該軟件主要用于解決各種業(yè)務(wù)和研究問題。IBM SPSS Statistics提供了多種技術(shù)支持，包括描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級(jí)統(tǒng)計(jì)、即席分析和假設(shè)測(cè)試等，幫助用戶更高效地解決問題。適用范圍廣泛，涉及通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS 26軟件也有很多改進(jìn)，例如新增Fles多評(píng)分者Kappa統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)，可以評(píng)估評(píng)分者間的一致性，確定不同評(píng)分者之間的可靠性。一致性越高，評(píng)分反映實(shí)際情況的置信度也越高。當(dāng)然，這只是其中的一個(gè)例子，用戶們可以在新版說明中詳細(xì)了解相關(guān)內(nèi)容。如果您感興趣或有需求，歡迎下載該版本軟件體驗(yàn)。

【功能特點(diǎn)】

　　1、分位數(shù)回歸

　　在標(biāo)準(zhǔn)“最小二乘”回歸中，模型預(yù)測(cè)基于單個(gè)回歸線。該線可用于估計(jì)因變量的平均值，由在獨(dú)立（預(yù)測(cè)變量）變量的給定值處的線聚類點(diǎn)表示。

　　2、ROC分析

　　SPSS26新的ROC程序可以更容易地評(píng)估預(yù)測(cè)分類模型的準(zhǔn)確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關(guān)注模型的分類準(zhǔn)確性，特別是關(guān)于準(zhǔn)確分類（稱為真陽性和真陰性）與不準(zhǔn)確預(yù)測(cè)（假陽性和假陰性）之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線表示，該曲線在不同閾值設(shè)置下繪制真陽性率（TPR）與假陽性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線，并提供用于比較從獨(dú)立組或成對(duì)受試者生成的兩條ROC曲線的選項(xiàng)。

　　3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)

　　spss statistics 26還包括其貝葉斯統(tǒng)計(jì)程序套件的增強(qiáng)功能。

　　4、單向重復(fù)測(cè)量ANOVA

　　重復(fù)測(cè)量增強(qiáng)允許分析人員采用貝葉斯方法來比較不同時(shí)間點(diǎn)或條件下同一受試者的給定因子的任何變化。假設(shè)每個(gè)受試者對(duì)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)都有一次觀察。

　　5、一個(gè)樣本二項(xiàng)增強(qiáng)

　　在這里，用戶可以應(yīng)用貝葉斯二項(xiàng)式檢驗(yàn)來嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。

　　6、一個(gè)樣本泊松增強(qiáng)

　　SPSS26與前面的過程一樣，除了這里用戶可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較。這些分布對(duì)于諸如事故或保險(xiǎn)索賠等罕見事件是有用的建模。當(dāng)在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗(yàn)共軛。

　　7、可靠性分析

　　對(duì)SPSS Statistics的可靠性程序進(jìn)行了一些額外的增強(qiáng)?？煽啃苑治霈F(xiàn)已更新，為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了選項(xiàng)。在將分類評(píng)級(jí)分配給多個(gè)項(xiàng)目或?qū)?xiàng)目進(jìn)行分類時(shí)，在評(píng)估固定數(shù)量的評(píng)估者之間的一致性的可靠性時(shí)，通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對(duì)比，后者僅適用于最多兩個(gè)評(píng)估者之間的協(xié)議評(píng)估。

　　8、程序和腳本改進(jìn)，spss statistics 26包含對(duì)現(xiàn)有過程和腳本命令的一些增強(qiáng)功能，因此您可以對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的分析。

【軟件優(yōu)勢(shì)】

　　1、全面的統(tǒng)計(jì)工具

　　在一體化的集成界面中工作，運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級(jí)統(tǒng)計(jì)等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。

　　2、與開放源碼集成

　　通過專門擴(kuò)展，利用 R 和 Python 增強(qiáng) SPSS Syntax。利用我們的擴(kuò)展中心提供的 130 多項(xiàng)擴(kuò)展，或者構(gòu)建您自己的擴(kuò)展并與同行共享，以創(chuàng)建個(gè)性化解決方案。

　　3、輕松進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

　　SPSS26使用簡單的拖放界面來訪問各種功能，并跨多個(gè)數(shù)據(jù)源工作。此外，靈活的部署選項(xiàng)支持您輕松購買和管理軟件。

　　4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

　　SPSS26輕松識(shí)別無效值，查看缺失數(shù)據(jù)的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設(shè)計(jì)的算法。

　　5、查看定價(jià)并購買

　　創(chuàng)建更可靠的模型，測(cè)試其穩(wěn)定性，并可靠地估計(jì)人口參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間。

　　6、高級(jí)統(tǒng)計(jì)信息

　　SPSS26分析具有唯一特征的數(shù)據(jù)，描述因變量和自變量之間的關(guān)系，并分析事件歷史記錄和持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。

　　7、回歸

　　預(yù)測(cè)包含多個(gè)類別的分類結(jié)果，構(gòu)建非線性關(guān)系模型，并從數(shù)十種可能性中找到最佳預(yù)測(cè)變量。

　　8、定制表格

　　SPSS26匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結(jié)果。您還可以將結(jié)果導(dǎo)出到 Microsoft® Office 應(yīng)用程序中。

　　9、缺失值

　　檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計(jì)算法估算匯總統(tǒng)計(jì)并插補(bǔ)缺失值。

　　10、類別

　　直觀呈現(xiàn)并探索復(fù)雜的分類、數(shù)字和高維數(shù)據(jù)，并使用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和感知圖來揭示隱藏的關(guān)系。

　　11、復(fù)雜樣本

　　通過將樣本設(shè)計(jì)融入至調(diào)查分析中，計(jì)算復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)信息和標(biāo)準(zhǔn)誤差。

　　12、聯(lián)合分析

　　SPSS26通過基于單獨(dú)的特性對(duì)消費(fèi)者的決策流程和價(jià)值進(jìn)行建模，更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的喜好、權(quán)衡取舍及價(jià)格敏感性。

　　13、準(zhǔn)確測(cè)試

　　分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件，或更準(zhǔn)確地使用少量樣本。30 余項(xiàng)準(zhǔn)確測(cè)試有助于分析導(dǎo)致傳統(tǒng)測(cè)試失敗的數(shù)據(jù)。

　　14、預(yù)測(cè)

　　SPSS26無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少，都能快速可靠地預(yù)測(cè)未來狀況，同時(shí)高效地更新和管理預(yù)測(cè)模型。

　　15、決策樹

　　創(chuàng)建分類和決策樹，幫助您更好地識(shí)別群組、發(fā)現(xiàn)各個(gè)群組之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未來事件。

　　16、直接營銷

　　SPSS26執(zhí)行最近購買時(shí)間、購買頻率和總購買金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評(píng)分和控制包測(cè)試。

　　17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　SPSS26探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系，進(jìn)而生成性能更佳的預(yù)測(cè)模型。

【軟件優(yōu)勢(shì)】

　　1、分析過程

　　SPSS26對(duì)一組預(yù)測(cè)變量(自變量)與目標(biāo)變量(因變量)的特定百分位數(shù)(即“分位數(shù)”,通常是中位數(shù))之間的

　　關(guān)系建模。有關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱分位數(shù)回歸

　　分位數(shù)回歸并不會(huì)假設(shè)目標(biāo)變量的分布,它趨向于抑制偏離觀測(cè)值的影響,并廣泛用于生態(tài)、保健和金融

　　2、Roc分析

　　用電)般析續(xù)關(guān)知)與反曲生圖使發(fā)克

　　且或成對(duì)主體生成的兩個(gè)ROC曲線。有關(guān)更多信息,請(qǐng)參閱ROC分析

　　3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)

　　單向重復(fù)測(cè)量 ANOVA

　　這個(gè)新過程按每個(gè)不同的時(shí)間點(diǎn)或條件測(cè)量同一個(gè)主體的一個(gè)因子,并允許這些主體在多個(gè)級(jí)

　　SPSS26別內(nèi)交叉。假定每個(gè)主體針對(duì)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)或條件都進(jìn)行單次觀察(因此,不考慮主體處理交

　　4、單樣本二項(xiàng)”增強(qiáng)功能

　　此過程提供用于對(duì)二項(xiàng)分布執(zhí)行貝葉斯單樣本推論的選項(xiàng)。有關(guān)參數(shù)為π,它表示可能導(dǎo)致成功

　　SPSS26或失敗的固定數(shù)量的試驗(yàn)中的成功概率。請(qǐng)注意,每個(gè)試驗(yàn)相互獨(dú)立,并且概率π在每個(gè)試驗(yàn)中

　　保持相同。二項(xiàng)隨機(jī)變量可被視為固定數(shù)量的獨(dú)立 Bernoulli試驗(yàn)的總和。

　　5、單樣本泊松增強(qiáng)功能

　　此過程提供用于對(duì)泊松分布執(zhí)行貝葉斯單樣本推論的選項(xiàng)。泊松分布(一種針對(duì)罕見事件的有

　　模型)假設(shè)在較小時(shí)間間隔內(nèi),半件發(fā)生的概率與等待時(shí)間的長度成比例,在得出對(duì)泊松分

　　布的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推論時(shí),將使用伽瑪分布族中的共軛先驗(yàn)。

　　6、可靠件分析

　　過程已進(jìn)行更新,現(xiàn)提供Fles多評(píng)分者 Kappa統(tǒng)計(jì)選項(xiàng),這些選項(xiàng)評(píng)估評(píng)分者間一致性,以確定各種

　　評(píng)分者之間的可性。該一致性越高,評(píng)分反映實(shí)情況的置信度也越高。 Fleiss多評(píng)分者 Kappa選項(xiàng)

　　7、命令增強(qiáng)功能

　　1）MATRIX-END MATRIX命令

　　·可以使用長變量名稱(限長64個(gè)字節(jié))來命名矩陣或向量(例如, COMPUTE、cALL、 PRINT

　　READ、 WRITE、GET、SAVE、MGET、 MSAVE、 DISPLAY、 RELEASE,等等),

　　·包括在向量或矩陣對(duì)象中的變量名稱將截?cái)酁?個(gè)字節(jié)。這是因?yàn)?矩陣向量結(jié)構(gòu)是數(shù)值數(shù)組,每個(gè)

　　數(shù)值只能與最長B個(gè)字節(jié)的字符串匹配,只有在明確指定時(shí),才支持長名稱(最多64個(gè)字節(jié))

　　·在GET和SAVE命今的/ VARIABLES子命令上明確指定時(shí),以及在SAVE命令的/ STRINGS子命令

　　上指定時(shí),支持長變二名稱,在/ NAMES子命令中通過向黑來引用GET和SAVE命令的變二名稱時(shí)

　　這些名稱將截?cái)酁?個(gè)字節(jié)

　　GET、SAVE、MGET或 MSAVE語句同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)引用和指定物理文件

　　· MATRIX-END MATRIX現(xiàn)在支持以前僅受 COMPUTE命令支持的統(tǒng)計(jì)函數(shù)(例如,工DF, CHISQ

　　cDF, NORMAL、 NCDF. F,等等)

　　2）GENLINMIXED命令

　　·新的協(xié)方差類型結(jié)構(gòu)ARH1和csH-隨機(jī)效應(yīng)。在/RAND0M子命令上,已添加csH和ARH1選項(xiàng)(關(guān)

　　鍵字 COVARIANCE TYPE

　　新的協(xié)方差類型結(jié)構(gòu)ARH1和csH-復(fù)效應(yīng)。在/ DATA STRUCTURE子命令上,已添加CSH和

　　ARH選項(xiàng)(關(guān)鍵字 COVARIANCE TYPE)

　　MATRIX- END MATRIX現(xiàn)在支持以前僅受 COMPUTE命令支持的統(tǒng)計(jì)函數(shù)(例如,IDF, CHISQ

　　cDF, NORMAL、NCDF.F,等等)

　　3）GENLINMIXED命今

　　·新的協(xié)方差類型結(jié)構(gòu)ARH和cSM-隨機(jī)效應(yīng)。在/RAND0M子命令上,已添加csH和ARH1選項(xiàng)(關(guān)

　　鍵字 COVARIANCE TYPE)

　　·新的協(xié)方差類型結(jié)構(gòu)ARH1和csH-復(fù)效應(yīng)。在/ DATA STRUCTURE子命令上,已添加csH和

　　ARH1選項(xiàng)(關(guān)鍵字 COVARIANCE TYPE)

　　· Kenward- Roger自由度方法,在/ BUILD_0 PTIONS子命令上,已添加 KENYARD ROGER選項(xiàng)(關(guān)

　　鍵字 DF METHOD)

　　· Kronecker協(xié)方差類型。在/ DATA STRUCTURE子命令上,已添加UNAR1、UNcs和UNWN選項(xiàng)

　　(關(guān)鍵字 COVARIANCE TYPE)

　　·SPSS26新增的 KRONECKER MEASURES關(guān)鍵字。此關(guān)鍵字用來為/ DATA STRUCTURE子命令指定列變

　　顯。僅當(dāng)c0 VARIANCE TYPE是三種 Kronecker類型之一時(shí),才應(yīng)使用此關(guān)鍵字。

　　KRONECKER MEASURES的規(guī)則與 REPEATED MEASURES相同。這兩個(gè)指定項(xiàng)都生效時(shí),它們可能

　　有也可能沒有公共字段,但不能完全相同(無論其順序是否相同)

　　4）MIXED命今

　　·在 CRITERIA子命令上,已引入 DFMETHOD關(guān)鍵字。

　　REPEATED子命令上,已添加 KRONECKER關(guān)鍵字。僅當(dāng) COVTYPE是下列三種 Kronecker類型之

　　一時(shí),才應(yīng)使用此關(guān)鍵字。

　　在 REPEATED子命令的 COVTYPE關(guān)鍵字上,已添加UN_AR1、UN_cs和UNWN選項(xiàng)。

　　8、INSERT HIDDEN功能

　　您可在“生產(chǎn)設(shè)施”命令行界面中使用 INSERT HIDDEN功能,以將作業(yè)提交至 SPSS Statistics Server

　　通過將“生產(chǎn)設(shè)施”命令行界面與 Microsoft

　　s Task Scheduler,/ Macos automator配合使用以調(diào)度

　　作業(yè),可以有效換 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services來處理 SPSS Statistics作業(yè)

【破解說明】

　　復(fù)制crack破解文件下的許可證文件“lservrc”到軟件安裝目錄下

　　默認(rèn)安裝路徑【C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\26】

　　至此，軟件成功激活