SPSS28中文破解版是一款非常優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析工具，全稱StatisticalProgramorSocialSciences。SPS中文版提供了許多信息和文檔，包括插件、工具、命令語(yǔ)法參考和各模塊指南。該軟件是針對(duì)行業(yè)應(yīng)用者設(shè)計(jì)的，其軟件在統(tǒng)計(jì)方法上具有成熟、實(shí)用、易用、界面易操作等特點(diǎn)。

【功能特點(diǎn)】

　　1、地理空間關(guān)聯(lián)規(guī)則

　　通過(guò)使用地理空間關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以根據(jù)空間屬性和非空間屬性在數(shù)據(jù)中查找模式。例如，可以通過(guò)位置屬性和人口統(tǒng)計(jì)信息屬性識(shí)別罪案數(shù)據(jù)中的模式。根據(jù)這些模式，您可以構(gòu)建規(guī)則，以預(yù)測(cè)有可能發(fā)生特定類型罪案的地點(diǎn)。

　　此過(guò)程可以在"基本統(tǒng)計(jì)信息"選項(xiàng)中獲得。

　　2、空間時(shí)間預(yù)測(cè)

　　空間時(shí)間預(yù)測(cè)使用包含位置數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)輸入字段（預(yù)測(cè)變量）、時(shí)間字段和目標(biāo)字段的數(shù)據(jù)。每個(gè)位置在數(shù)據(jù)中都有許多行，這些行表示每個(gè)預(yù)測(cè)變量在每個(gè)位置于每個(gè)時(shí)間間隔的值。

　　此過(guò)程可以在"基本統(tǒng)計(jì)信息"選項(xiàng)中獲得

　　3、時(shí)間因果模型

　　時(shí)間因果建模嘗試發(fā)現(xiàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵因果關(guān)系。在時(shí)間因果建模中，您指定一組目標(biāo)序列以及這些目標(biāo)的候選輸入集。這樣，過(guò)程將為每個(gè)目標(biāo)構(gòu)建一個(gè)自回歸時(shí)間序列模型，并且僅包括那些與目標(biāo)具有因果關(guān)系的輸入。此方法不同于傳統(tǒng)時(shí)間序列建模，在傳統(tǒng)時(shí)間序列建模中，您必須為目標(biāo)序列顯式指定預(yù)測(cè)變量。由于時(shí)間因果建模通常涉及為多個(gè)相關(guān)的時(shí)間序列構(gòu)建模型，因此結(jié)果稱為模型系統(tǒng)。

　　在"預(yù)測(cè)"選項(xiàng)中提供了時(shí)間因果建模。

　　4、批量裝入數(shù)據(jù)庫(kù)中

　　將數(shù)據(jù)導(dǎo)出至數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，批量裝入會(huì)將數(shù)據(jù)成批提交到數(shù)據(jù)庫(kù)，而不是一次提交一條記錄。此操作可以使操作速度更快，對(duì)于大型數(shù)據(jù)文件尤其如此。

　　5、可編程性增強(qiáng)功能

　　現(xiàn)在，您可以從任何外部 R 進(jìn)程運(yùn)行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函數(shù)的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解釋器。還可以從 R 運(yùn)行這款軟件命令語(yǔ)法。

　　通過(guò) Python 或 R 實(shí)現(xiàn)的擴(kuò)展命令現(xiàn)在支持在變量列表中使用 TO 和 ALL 關(guān)鍵字。

　　IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和Essentials for Python 現(xiàn)在包含更多擴(kuò)展命令以及關(guān)聯(lián)的定制對(duì)話框。另外，可以通過(guò)在語(yǔ)法編輯器中按 F1 鍵來(lái)訪問(wèn)隨 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安裝的所有擴(kuò)展命令的幫助。

　　6、優(yōu)勢(shì)

　　即時(shí)切換多國(guó)語(yǔ)言界面的統(tǒng)計(jì)分析軟件，中文界面清晰友好

　　這款軟件界面操作語(yǔ)言齊備，使用者可以自行設(shè)置英文或簡(jiǎn)體中文操作界面。

　　在國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中，很多使用者在學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)遇到英文統(tǒng)計(jì)專業(yè)名詞的困難，因此很希望軟件有中文版。這款軟件可以自行切換軟件語(yǔ)言界面，很好地滿足了很多人希望使用中文版的要求。 這款軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使使用者的學(xué)習(xí)更輕松；具有簡(jiǎn)潔、清晰的中文輸出，結(jié)果一目了然，共享和發(fā)表結(jié)果更方便。

【常見問(wèn)題】

　　在SPSS中，如果進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)?zāi)?命令是什么?

　　方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各組方差整齊，不過(guò)一般認(rèn)為，如果各組人數(shù)相若，就算未能通過(guò)方差整齊檢驗(yàn)，問(wèn)題也不大。

　　One-Way ANOVA對(duì)話方塊中，點(diǎn)擊Options…(選項(xiàng)…)按扭， 勾Homogeneity-of-variance即可。它會(huì)產(chǎn)生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等檢驗(yàn)值及其顯著性水平P值， 若P值<于0.05，便拒絕方差整齊的假設(shè)。

　　順帶一提，Cochran和Bartlett檢定對(duì)非正態(tài)性相當(dāng)敏感，若出現(xiàn)「拒絕方差整齊」的檢測(cè)結(jié)果，或因這原因而做成。

　　在SPSS中能否直接讀入EXCEL 97數(shù)據(jù)文件?有無(wú)讀入數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)便方法?

　　在 SPSS 10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN對(duì)話框中直接打開。但在9.0及以前版本中就比較復(fù)雜，實(shí)際上SPSS 7.0以上的版本都可以讀入EXCEL 97和ACCESS 97的數(shù)據(jù)文件。但這些文件類型不能在打開文件對(duì)話框的文件類型中找到，SPSS是利用ODBC來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)文件的讀取的。例如在SPSS 9.0中，請(qǐng)選擇File菜單->

　　new query，會(huì)彈出數(shù)據(jù)庫(kù)讀取向?qū)У膶?duì)話框，按提示操作即可(你所能夠讀取的ODBC數(shù)據(jù)類型取決于你所用計(jì)算機(jī)上安裝的ODBC驅(qū)動(dòng)程序的多少)。

　　實(shí)際上對(duì)于老版本的SPSS來(lái)說(shuō)，讀入 EXCEL 97數(shù)據(jù)文件最簡(jiǎn)單的方法是先在EXCEL 97中選擇并復(fù)制所需數(shù)據(jù)(不要選擇變量名)，然后在SPSS數(shù)據(jù)界面中選擇一行一列的單元格，將數(shù)據(jù)粘貼過(guò)來(lái)，最后將變量名改為原變量名。當(dāng)變量少而記錄數(shù)多時(shí)，這種方法是最快的。

　　如何將SPSS的結(jié)果文件(*.spo文件)轉(zhuǎn)換為其它格式?

　　SPSS的結(jié)果文件從7.0版本起就是專用的*.spo文件，據(jù)我所知，還沒有那種文字處理軟件可以將他讀出來(lái)，但SPSS提供了將該文件轉(zhuǎn)存為其它格式的功能。在SPSS的OUTPUT窗口中選擇File菜單->export，可以將結(jié)果文件另存為HTML文件和TXT文件。當(dāng)然，要比spo文件難看的多。圖表則自動(dòng)轉(zhuǎn)化為JPG圖片，不能再編輯。因此，最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外，該命令也可以針對(duì)單個(gè)圖片或表格進(jìn)行，選中所需圖片或表格，單擊右鍵，選擇快捷菜單中的EXPORT即可。

　　想將SPSS的結(jié)果表格直接粘貼到WORD中使用，但一粘過(guò)去表格的格式就亂了，如何保持原有的格式?

　　選中所需表格，單擊右鍵，選擇快捷菜單中的copy object即可，此時(shí)粘貼過(guò)去的表格就會(huì)保持原有的格式(實(shí)際上粘貼過(guò)去的是一幅圖片)。

　　在打開已有的Excel表格時(shí)可以成功地讀入數(shù)據(jù)，但同時(shí)出現(xiàn)Output1-SPSS Viewer窗 ，這是什么原因?

　　該提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的數(shù)據(jù)和SPSS的格式不兼容，從而該數(shù)值可能無(wú)法正確導(dǎo)入，可能的原因是小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)太多。這需要談到一點(diǎn)編程的問(wèn)題，EXCEL和ACCESS等的默認(rèn)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度都是24位的，無(wú)論你的實(shí)際數(shù)值為多大。精度高是好事，但這個(gè)精度也太高了，會(huì)導(dǎo)致小數(shù)點(diǎn)后面跟了一大堆的0，從而超出SPSS所能夠承受的精度范圍，導(dǎo)致出現(xiàn)警告。這時(shí)你需要檢查一下你的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)太長(zhǎng)、或者數(shù)字中間打入了一個(gè)逗號(hào)等，許多時(shí)候?qū)⒃摿械哪J(rèn)數(shù)據(jù)格式改一下就可以了。

　　如何在SPSS中文版中進(jìn)行正交設(shè)計(jì)及正交分析?

　　我以前以為SPSS不能作正交設(shè)計(jì)，感謝網(wǎng)友edof@sh的提醒，經(jīng)研究，做法如下：

　　設(shè)要做二因素的正交設(shè)計(jì)，A因素有三個(gè)水平，B因素有兩個(gè)水平。則選擇Data-->

　　generate，彈出的就是正交設(shè)計(jì)窗口：

　　Factor name框：輸入A：?jiǎn)螕鬉DD鈕：?jiǎn)螕鬌efine value鈕：分別在Value列的頭三行輸入1、2和3，單擊continue鈕，這樣就定義好了變量A。

　　按類似的方法定義好變量B的2個(gè)水平。單擊OK，系統(tǒng)就輸出一個(gè)新定義的數(shù)據(jù)集，前兩個(gè)變量就是要分析的A和B，各個(gè)水平已經(jīng)按正交設(shè)計(jì)的要求排列好了。后面的status_和card_變量是系統(tǒng)產(chǎn)生的LOG變量，可以不管它?，F(xiàn)在你再建立一個(gè)結(jié)果變量，輸入實(shí)驗(yàn)結(jié)果，就可以進(jìn)行正交設(shè)計(jì)的分析了。

　　正交設(shè)計(jì)的分析用GLM模塊進(jìn)行。具體操作如下

　　Univariate... dependent中選入應(yīng)變量，fixed factor中選入自變量。然后進(jìn)入model鈕進(jìn)行模型設(shè)置，這一步非常重要!設(shè)置模型為custom，然后選擇需要分析的主效應(yīng)和交互作用。然后確認(rèn)，就可以得到所需要的結(jié)果。

　　請(qǐng)注意，如果model鈕進(jìn)行模型設(shè)置時(shí)選擇錯(cuò)誤，則得到的結(jié)果肯定是不正確的。

　　如何在SPSS中作條件Logistic回歸分析和啞變量分析?

　　A：SPSS對(duì)條件Logistic回歸是無(wú)能為力的，但可以參照SAS答疑解惑中的變換方式對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行變換再進(jìn)行擬合。至于啞變量，如果將原變量設(shè)為分類變量(即選定為CAT)，則擬合時(shí)許多模型會(huì)自動(dòng)按啞變量擬合，但多數(shù)情況下得自行產(chǎn)生新變量。

　　SPSS能否用另外一個(gè)具有同樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)更新數(shù)據(jù)?如同foxpro中的Replace命令?

　　SPSS中DATA菜單提供的MERGE FILES過(guò)程就是用于橫向和縱向合并數(shù)據(jù)文件的，一般情況的數(shù)據(jù)合并問(wèn)題該菜單都可以解決，具體用法請(qǐng)參見網(wǎng)站的SPSS教程第二章。

　　在SPSS中有無(wú)編程語(yǔ)言可寫?如IF....Else..等編程語(yǔ)句?

　　SPSS中有IF....Else..等編程語(yǔ)句，實(shí)際上也可以象其它編程語(yǔ)言一樣的使用。即可以用SPSS的SYNTAX窗口編寫SPSS程序來(lái)解決，在教程的第四章我有簡(jiǎn)單的介紹。 更復(fù)雜的情況可以用專門的SPSS PRODUCTION FACILITY來(lái)完成。不過(guò)，我們所能碰到的多數(shù)問(wèn)題可以用菜單來(lái)完成，如COMPUTE中的IF子菜單，不需要去編SPSS程序。

　　方差分析(ANOVA)多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較，即Post Hoc對(duì)話框中提供了兩種不同情況下的選項(xiàng)，請(qǐng)問(wèn)Equal Variance Not Assumed是在方差不齊時(shí)選用的嗎?其下所提供的四種陌生的檢驗(yàn)方法可以介紹一下嗎?

　　是的，的確如此，這些方法就是在方差不齊時(shí)選用的。不過(guò)>這四種檢驗(yàn)方法我也不熟悉，實(shí)際上除了SNK、LSD等少數(shù)幾種方法外，對(duì)于方差分析的兩兩比較理論上就沒有統(tǒng)一起來(lái)，真正是各說(shuō)各的理，結(jié)果誰(shuí)也不服誰(shuí)。不信你去看看SAS，這四種檢驗(yàn)方法根本就找不到!從SPSS的幫助內(nèi)容翻譯出來(lái)的意思如下：

　　Tamhanes’s h2： 基于T檢驗(yàn)的一種保守的兩兩比較方法。

　　Dunnetts’s t3： 基于標(biāo)準(zhǔn)化最大系數(shù)的兩兩比較方法。

　　Games-howell： 有時(shí)標(biāo)準(zhǔn)過(guò)松的兩兩比較方法。

　　Dunnett’s C： 基于標(biāo)準(zhǔn)化全距的兩兩比較方法。

　　以上四種方法在方差不齊時(shí)使用才合適。

　　SPSS中Homogeneous Subsets下的S-N-K是國(guó)內(nèi)教科書中所指的S-N-K法嗎?他提供的LSD法可用于各組間的兩兩比較嗎?或者說(shuō)，可以替代國(guó)內(nèi)教科書中此種情況下所介紹的S-N-K法嗎(因?yàn)槟繪SD法在教科書中是用于各治療組與對(duì)照組之間兩兩比較的)?

　　你說(shuō)的對(duì)，此S-N-K即彼S-N-K。不過(guò)SPSS提供的LSD法不能就這樣簡(jiǎn)單的代替SNK法，因?yàn)槊糠N方法都有它的設(shè)計(jì)思想和適用范圍，LSD在推導(dǎo)時(shí)就是在假設(shè)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照的情況下進(jìn)行的，如果用它來(lái)作任意兩組的兩兩比較，則相當(dāng)于隨便改變了alpha水準(zhǔn)，自然不對(duì)了。