網(wǎng)友評分: 3.9分
katago圍棋單機版是一款功能強大的電腦圍棋軟件。阿爾法圍棋最大的特點是,它會自己學習!“阿爾法圍棋”的核心系統(tǒng)屬于時下最火的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習:模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡,通過大量數(shù)據(jù)分析學習了3000萬步的職業(yè)棋手棋譜,再通過增強學習的方法自我博弈,尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類。
阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛(wèi)·席爾瓦、黃士杰和與他們的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。這個程序在2016年3月與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進行人機大戰(zhàn),并以4:1的總比分獲勝。不少職業(yè)圍棋手認為,阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)達到甚至超過圍棋職業(yè)九段水平,在世界職業(yè)圍棋排名中,其等級分曾經(jīng)超過排名人類第一的棋手柯潔。
1、估值網(wǎng)絡,給定當前局面,估計是白勝還是黑勝。
2、快速走子,目標和1一樣,但在適當犧牲走棋質量的條件下,速度要比1快1000倍。
3、走棋網(wǎng)絡,給定當前局面,預測/采樣下一步的走棋。
4、蒙特卡羅樹搜索,把以上這3個部分連起來,形成一個完整的系統(tǒng)。”
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