designexpert 12是一個(gè)新的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)軟件，它集成了設(shè)計(jì)和分析功能，幫助科學(xué)家更好地研究實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果以直觀的圖標(biāo)形式顯示。它為用戶提供了一個(gè)混合或組合的因素和組成部分，為實(shí)驗(yàn)奠定了良好的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)環(huán)境。在這種環(huán)境下，可以進(jìn)一步改進(jìn)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝。該軟件還支持旋轉(zhuǎn)三維圖形和交互式二維圖形。如果在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)過(guò)程中遇到問(wèn)題，可以建立具有在線功率計(jì)算能力，添加積木和中心點(diǎn)，分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因，滿足您的需求。

【功能特點(diǎn)】

　　1、Logistic回歸

　　使用二進(jìn)制數(shù)據(jù)（每個(gè)單元格為0或1）的響應(yīng)將在“變換”選項(xiàng)卡上具有“邏輯回歸”選項(xiàng)。

　　Logistic回歸模型術(shù)語(yǔ)顯著性的卡方檢驗(yàn)。

　　麥克法登調(diào)整 McFadden和Tjur偽R平方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用于邏輯回歸。

　　可以使用基于成功或失敗概率的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)優(yōu)化二元響應(yīng)。

　　2、圖表

　　模型圖已移至筆記本界面。

　　您可以在并排視圖中同時(shí)創(chuàng)建多個(gè)圖形。

　　所有圖形現(xiàn)在都有一個(gè)可?？康膱D例，可以獨(dú)立于圖形移動(dòng)。

　　圖例也可以通過(guò)右鍵單擊菜單?？吭趫D表的右側(cè)或底部。

　　可以通過(guò)右鍵單擊菜單單獨(dú)切換圖例中的元素。

　　通過(guò)將圖例懸停在其上，保持控件和使用鼠標(biāo)滾輪，可以增大或減小圖例的字體大小。

　　可以在“圖表列”節(jié)點(diǎn)中生成任何數(shù)據(jù)列的直方圖。

　　您可以在“圖形列”散點(diǎn)圖上設(shè)置第三個(gè)軸，使其成為三維散點(diǎn)圖。

　　效果圖已移至筆記本界面，可以并排比較。

　　現(xiàn)在可以在觀察值和預(yù)測(cè)值之間切換立方體圖。

　　單擊“交互”或“單因子”圖中的點(diǎn)時(shí)的成對(duì)比較現(xiàn)在可在單獨(dú)的工具箱中使用。

　　3、分類編碼

　　分類變量現(xiàn)在可以使用治療對(duì)比，將每個(gè)級(jí)別與用戶選擇的對(duì)照或參考級(jí)別進(jìn)行比較。

　　Design Expert還可以使用Helmert對(duì)比，將每個(gè)級(jí)別與之前級(jí)別的平均值進(jìn)行比較。

　　序數(shù)對(duì)比不再需要數(shù)字。 如果它們不是數(shù)字，則假定它們是均勻間隔的（例如“低”，“中”，“高”）。

　　ANOVA中顯示了分類因子的對(duì)比類型的選擇。

　　4、組合模型

　　Kowalski-Cornell-Vining（KCV）型號(hào)可作為型號(hào)訂單選擇。

　　在建造時(shí)，KCV模型為完整的交叉模型提供了更有效的替代方案。

　　在分析過(guò)程中也可以選擇KCV模型。

【使用說(shuō)明】

　　一、目標(biāo)和設(shè)計(jì)選項(xiàng)

　　緊接在目標(biāo)之下推薦的設(shè)計(jì)是建議的最低設(shè)計(jì)。對(duì)于更復(fù)雜的目標(biāo)，也可以使用更有能力的設(shè)計(jì)。更大，更復(fù)雜的設(shè)計(jì)將產(chǎn)生更好的估計(jì)并得出更有力的結(jié)論。

　　當(dāng)目標(biāo)是優(yōu)化過(guò)程并且有超過(guò)6個(gè)因素時(shí)，通常在篩選目標(biāo)開(kāi)始實(shí)驗(yàn)并采取小步驟，在每個(gè)步驟中更多地了解過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建更有效率。與一個(gè)大型設(shè)計(jì)相比，在學(xué)習(xí)過(guò)程中采取一些小步驟通常會(huì)導(dǎo)致更少的運(yùn)行和更好的整體理解。

　　1、最小運(yùn)行

　　如果您需要快速排除故障并快速獲得結(jié)果。

　　測(cè)試產(chǎn)品，工藝或方法的堅(jiān)固性?，F(xiàn)實(shí)世界的目標(biāo)是驗(yàn)證測(cè)試方法是否適用于所有操作員，或者當(dāng)在預(yù)期的因子范圍內(nèi)使用時(shí)，過(guò)程是否穩(wěn)定。

　　對(duì)于上述兩種情況，任務(wù)是運(yùn)行最少的運(yùn)行次數(shù)，但是，設(shè)法同時(shí)測(cè)試所有變量。如果沒(méi)有重要因素，那么對(duì)因子的更改不會(huì)顯著影響產(chǎn)品，流程或方法。如果某些事情很重要，我們可以斷定這個(gè)過(guò)程并不穩(wěn)定。但要了解不穩(wěn)定的原因，后續(xù)實(shí)驗(yàn)是必要的。

　　對(duì)于上述情況，請(qǐng)使用顏色編碼為紅色的兩級(jí)析因設(shè)計(jì)（分辨率III）。

　　2、篩選

　　篩選實(shí)驗(yàn)用于將大量潛在因素縮小到較小的因素列表，這些因素對(duì)過(guò)程有重大影響。

　　對(duì)于上述使用，采用黃色（分辨率IV）或最小運(yùn)行篩選設(shè)計(jì)的雙級(jí)因子設(shè)計(jì)。另一種選擇是響應(yīng)面，過(guò)飽和的最終篩選設(shè)計(jì)。

　　后續(xù)實(shí)驗(yàn)對(duì)于表征交互并理解為什么某些因子組合起作用或失敗是必要的。

　　3、表征

　　表征主效應(yīng)，相互作用甚至曲率，以更好地理解正在研究的過(guò)程。

　　對(duì)于上述使用，采用顏色編碼為白色（全因子）或綠色（分辨率V或更高）的兩級(jí)因子設(shè)計(jì)。其他可接受的兩級(jí)設(shè)計(jì)是Min-RunCharacterize和IrregularResV設(shè)計(jì)。將中心點(diǎn)添加到任何兩級(jí)因子設(shè)計(jì)以估計(jì)曲率效應(yīng)。

　　4、優(yōu)化

　　通過(guò)找到最佳因子設(shè)置來(lái)優(yōu)化流程，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，例如為每個(gè)響應(yīng)單獨(dú)最大化，最小化或達(dá)到目標(biāo)值。

　　對(duì)于上述任何一種情況，請(qǐng)使用適合問(wèn)題的響應(yīng)面設(shè)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，如中央復(fù)合材料或Box-Behnken，適用于二次模型。優(yōu)化設(shè)計(jì)具有更大的靈活性，允許更高階的模型。