NumPy是一款數(shù)字Python開(kāi)發(fā)工具，該軟件內(nèi)置了強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象、復(fù)雜的(廣播)功能，集成C/C++和Fortran代碼的工具，有用的線性代數(shù)，傅立葉變換和隨機(jī)數(shù)功能。能夠滿足絕大部分用戶的編程開(kāi)發(fā)需求，感興趣的小伙伴快來(lái)下載體驗(yàn)吧。

【功能介紹】

　　分布式陣列和高級(jí)并行分析功能，可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模性能。

　　兼容NumPy的數(shù)組庫(kù)，用于使用Python進(jìn)行GPU加速計(jì)算。

　　NumPy程序的可組合轉(zhuǎn)換：區(qū)分，矢量化，即時(shí)編譯到GPU / TPU。

　　帶標(biāo)簽的索引多維數(shù)組，用于高級(jí)分析和可視化

　　兼容NumPy的稀疏數(shù)組庫(kù)，該庫(kù)與Dask和SciPy的稀疏線性代數(shù)集成。

　　深度學(xué)習(xí)框架可加快從研究原型到生產(chǎn)部署的過(guò)程。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端平臺(tái)，可輕松構(gòu)建和部署基于ML的應(yīng)用程序。

　　深度學(xué)習(xí)框架適用于靈活的研究原型和生產(chǎn)。

　　用于列式內(nèi)存數(shù)據(jù)和分析的跨語(yǔ)言開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

　　具有廣播和惰性計(jì)算的多維數(shù)組，用于數(shù)值分析。

　　開(kāi)發(fā)用于數(shù)組計(jì)算的庫(kù)，重新創(chuàng)建NumPy的基本概念。

　　使API與實(shí)現(xiàn)脫鉤的Python后端系統(tǒng)；unumpy提供了一個(gè)NumPy API。

　　Tensor學(xué)習(xí)，代數(shù)和后端可無(wú)縫使用NumPy，MXNet，PyTorch，TensorFlow或CuPy