Minitab是一款非常專業(yè)的現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)工具。該產(chǎn)品推出了全新的20.0版本，在功能上進(jìn)一步得到提升，通過簡化的界面和全新強(qiáng)大功能分析各種規(guī)模的數(shù)據(jù)集，能夠完美扮演用戶分析過程中的合作伙伴，該版本內(nèi)置密鑰注冊機(jī)，激活之后，即刻永久免費(fèi)使用。

【功能特點(diǎn)】

　　1、協(xié)助

　　測量系統(tǒng)分析

　　能力分析

　　圖形分析

　　假設(shè)檢驗(yàn)

　　回歸

　　DOE

　　控制圖

　　2、圖形

　　散點(diǎn)圖、矩陣圖、箱線圖、點(diǎn)圖、直方圖、控制圖、時(shí)間序列圖等

　　等值線圖和旋轉(zhuǎn)3D圖

　　概率圖和概率分布圖

　　數(shù)據(jù)更改時(shí)自動(dòng)更新圖形

　　對圖形使用筆刷以研究關(guān)注點(diǎn)

　　導(dǎo)出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

　　3、基本統(tǒng)計(jì)量

　　描述性統(tǒng)計(jì)量

　　單樣本Z檢驗(yàn)、單樣本t檢驗(yàn)、雙樣本t檢驗(yàn)、配對t檢驗(yàn)

　　單比率檢驗(yàn)和雙比率檢驗(yàn)

　　單樣本Poisson率檢驗(yàn)和雙樣本Poisson率檢驗(yàn)

　　單方差檢驗(yàn)和雙方差檢驗(yàn)

　　相關(guān)和協(xié)方差

　　正態(tài)性檢驗(yàn)

　　異常值檢驗(yàn)

　　Poisson擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

　　4、回歸

　　線性回歸和非線性回歸

　　二元、順序和名義Logistic回歸

　　穩(wěn)定性研究

　　偏最小二乘

　　正交回歸

　　Poisson回歸

　　圖：殘差、因子、等值線、曲面等。

　　逐步：p值、AICc和BIC選擇標(biāo)準(zhǔn)

　　最佳子集

　　響應(yīng)預(yù)測和優(yōu)化

　　5、方差分析

　　方差分析

　　一般線性模型

　　混合模型

　　多元方差分析

　　多重比較

　　響應(yīng)預(yù)測和優(yōu)化

　　等方差檢驗(yàn)

　　圖：殘差、因子、等值線、曲面等。

　　均值分析

　　6、測量系統(tǒng)分析

　　數(shù)據(jù)收集工作表

　　量具R&R交叉

　　量具R&R嵌套

　　擴(kuò)展的量具重復(fù)性與重現(xiàn)性

　　量具運(yùn)行圖

　　量具線性和偏倚

　　類型1量具研究

　　屬性量具研究

　　屬性一致性分析

　　7、質(zhì)量工具

　　運(yùn)行圖

　　Pareto圖

　　因果圖

　　變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區(qū)域、Z-MR

　　屬性控制圖：P、NP、C、U、LaneyP’和U’

　　時(shí)間加權(quán)控制圖：MA、EWMA、CUSUM

　　多變量控制圖：T方、廣義方差、MEWMA

　　稀有事件控制圖：G和T

　　歷史/過程偏移控制圖

　　Box-Cox和Johnson變換

　　個(gè)體分布標(biāo)識(shí)

　　過程能力：正態(tài)、非正態(tài)、屬性、批處理

　　ProcessCapabilitySixpackTM

　　公差區(qū)間

　　抽樣驗(yàn)收和OC曲線

　　8、試驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　確定性篩選設(shè)計(jì)

　　Plackett-Burman設(shè)計(jì)

　　二水平因子設(shè)計(jì)

　　裂區(qū)設(shè)計(jì)

　　一般因子設(shè)計(jì)

　　響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)

　　混料設(shè)計(jì)

　　D最優(yōu)設(shè)計(jì)和基于距離的設(shè)計(jì)

　　田口設(shè)計(jì)

　　用戶指定的設(shè)計(jì)

　　分析二進(jìn)制響應(yīng)

　　分析因子設(shè)計(jì)的變異性

　　修補(bǔ)試驗(yàn)

　　效應(yīng)圖：正態(tài)、半正態(tài)、Pareto

　　響應(yīng)預(yù)測和優(yōu)化

　　圖：殘差、主效應(yīng)、交互作用、立方、等值線、曲面、線框

　　9、可靠性/生存

　　參數(shù)分布分析和非參數(shù)分布分析

　　擬合優(yōu)度測量

　　確切失效數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)、左刪失數(shù)據(jù)和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)

　　加速壽命檢驗(yàn)

　　壽命數(shù)據(jù)回歸

　　檢驗(yàn)計(jì)劃

　　閾值參數(shù)分布

　　可修復(fù)系統(tǒng)

　　多種失效模式

　　概率單位分析

　　Weibayes分析

　　圖：分布、概率、故障、生存

　　保證分析

　　10、功效和樣本數(shù)量

　　用于估計(jì)的樣本數(shù)量

　　公差區(qū)間的樣本數(shù)量

　　單樣本Z、單樣本t和雙樣本t

　　配對t

　　單比率和雙比率

　　單樣本Poisson率和雙樣本Poisson率

　　單方差和雙方差

　　等價(jià)檢驗(yàn)

　　單因子方差

　　二水平、Plackett-Burman和一般全因子設(shè)計(jì)

　　功效曲線

　　11、多變量

　　主成份分析

　　因子分析

　　判別分析

　　聚類分析

　　對應(yīng)分析

　　項(xiàng)目分析和Cronbachalpha

　　12、時(shí)間序列和預(yù)測

　　時(shí)間序列圖

　　趨勢分析

　　分解

　　移動(dòng)平均

　　指數(shù)平滑

　　Winters方法

　　自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)

　　綜合自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)

　　13、參數(shù)

　　符號(hào)檢驗(yàn)

　　Wilcoxon檢驗(yàn)

　　Mann-Whitney檢驗(yàn)

　　Kruskal-Wallis檢驗(yàn)

　　Mood中位數(shù)檢驗(yàn)

　　Friedman檢驗(yàn)

　　游程檢驗(yàn)

　　14、等價(jià)檢驗(yàn)

　　單樣本和雙樣本、配對

　　2x2交叉設(shè)計(jì)

　　15、表

　　卡方檢驗(yàn)、Fisher精確檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)

　　卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

　　計(jì)數(shù)和交叉分組表

　　16、模擬和分布

　　隨機(jī)數(shù)生成元

　　概率密度、累積分布和逆累積分布函數(shù)

　　隨機(jī)抽樣

　　自引導(dǎo)和隨機(jī)化檢驗(yàn)

　　17、宏和自定義

　　可自定義的菜單和工具欄

　　大量首選項(xiàng)和用戶配置文件

　　功能強(qiáng)大的腳本功能

【最新功能】

　　界面改變

　　以自身所需的靈活性管理并組織您的項(xiàng)目。通過新的導(dǎo)航器功能，

　　您可以按工作表對結(jié)果/分析進(jìn)行分組并按字母排序或按順序運(yùn)行。

　　借助新的拆分視圖功能，您可以輕松并排比較多個(gè)分析。

　　合并多個(gè)窗口

　　圖形隨數(shù)據(jù)更新

　　快速發(fā)送結(jié)果

　　工作表窗口的優(yōu)化

　　快速查看工作表信息

　　導(dǎo)航器優(yōu)化

　　命令行與歷史記錄優(yōu)化

　　全新統(tǒng)計(jì)功能

　　用于 DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）的全新統(tǒng)計(jì)功能、逐步回歸和

　　正態(tài)能力增強(qiáng)功能可加快深度數(shù)據(jù)分析。

　　五個(gè)“重新采樣”命令

　　分析二值響應(yīng)

　　加入矩陣圖和置信區(qū)間

　　擬合回歸模型加入Pareto圖評(píng)估預(yù)測變量對響應(yīng)影響是否顯著

　　使用AICc或BIC 統(tǒng)計(jì)量選擇模型

　　正態(tài)能力分析增強(qiáng)

　　改進(jìn)的筆刷功能

　　更快的分析海量數(shù)據(jù)

　　全新統(tǒng)計(jì)功能

　　更快地執(zhí)行 Minit

【系統(tǒng)要求】

　　Minitab 試用版

　　操作系統(tǒng)Windows 8 或 8.1，Windows 10

　　RAM*64 位系統(tǒng)：建議 4 GB 或更高內(nèi)存

　　處理器Intel? Pentium? 4 或 AMD Athlon? 雙核處理器，采用 SSE2 技術(shù)

　　硬盤空間2 GB（最?。┛捎每臻g

　　屏幕分辨率1024 x 768 或更高

　　連接需要有 Internet 連接才能激活試用版和單用戶許可證

　　瀏覽器需要使用瀏覽器才能查看 Minitab 幫助建議使用 Chrome 或 Chromium Edge。將隨該應(yīng)用程序安裝其他必需的軟件：Microsoft Visual C++ Redistributables for Visual Studio 2019

　　* 內(nèi)存建議值取決于數(shù)據(jù)大小。