網(wǎng)友評分: 9.6分
medcalc破解版是一款專門為醫(yī)學(xué)工作者量身打造的醫(yī)學(xué)計(jì)算器,該軟件界面簡潔,功能豐富,是一款非常有用的計(jì)算器,能夠幫助醫(yī)學(xué)人員進(jìn)行快速的醫(yī)學(xué)計(jì)算,方便醫(yī)生快速的對癥下藥,目前為止該軟件已經(jīng)通過了眾多醫(yī)院和醫(yī)護(hù)人員的認(rèn)可,是相當(dāng)好用的工具軟件。
medcalc破解版支持?jǐn)?shù)十種計(jì)算方法,其中包括病人數(shù)據(jù)、單位參數(shù)、費(fèi)用計(jì)算等等,讓用戶能夠快速完成有關(guān)病人的數(shù)據(jù)收集及計(jì)算,方便工作人員對病癥進(jìn)行了解和控制。軟件的集成電子表格由16384列和高達(dá)100000行,你可以詳細(xì)的記錄所有你的病人的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)你可以直接在軟件中管理,也可以導(dǎo)出到其他數(shù)據(jù)庫或Excel中進(jìn)行查看,非常好用。medcalc破解版還有全面的幫助文檔和PDF格式的使用手冊,讓我們的用戶能夠?qū)W習(xí)如何使用這款軟件,相信即使不會(huì)使用的用戶通過幫助文檔也能夠?qū)W會(huì)如何使用。
1.數(shù)據(jù)錄入
MedCalc的數(shù)據(jù)錄入界面與SPSS類似,只是它沒有變量視圖,只有一個(gè)數(shù)據(jù)錄入界面,這是與SPSS區(qū)別的地方,那么我們在第一行直接命名變量標(biāo)簽即可。需要指出Diagnosis變量指的是以金標(biāo)準(zhǔn)(如病理診斷)判斷是否患病的結(jié)果。Test1,2,...3指得是不同診斷方法所得到的結(jié)果。
2. 參數(shù)選擇
2.1 單一診斷試驗(yàn)評估
在標(biāo)簽欄中選擇Stastistics——ROC curves——ROC curve analyze,出現(xiàn)以下操作界面,那么在Variable一欄中選擇我們研究的變量(也就是診斷方式);Classification variable一欄中選擇診斷結(jié)局(是否患病等);Select一欄中選擇我們要進(jìn)行的亞組分析,如性別,年齡段等。其他一些框框大家可以自己勾選看看是什么效果
ROC圖是以靈敏度(真陽性率)為縱坐標(biāo),1-特異度(假陽性率)為橫坐標(biāo),我們可以得到某診斷試驗(yàn)的最佳診斷標(biāo)準(zhǔn),以及在該標(biāo)準(zhǔn)下該診斷試驗(yàn)的靈敏度和特異度(如圖所示)。在該圖中,最接近左上角(0,100)的點(diǎn)所對應(yīng)的診斷標(biāo)準(zhǔn)即為最佳診斷標(biāo)準(zhǔn)。
2.2 多個(gè)診斷試驗(yàn)的比較
多診斷試驗(yàn)的比較與單一診斷試驗(yàn)的區(qū)別在于ROC curves選項(xiàng)下選擇Comparison of ROC curves,然后進(jìn)行variable和Classification variable的輸入,這里Variable需要將每一個(gè)診斷試驗(yàn)指標(biāo)逐一選入(如圖)。
最后是結(jié)果的解讀,在第一個(gè)表里,我們可以看到Test1-3的AUC(曲線下面積),ROC曲線下面積反映診斷試驗(yàn)的價(jià)值大小,(0.50,0.70],表示診斷價(jià)值較低;(0.70,0.90],表示診斷價(jià)值中等; 0.90以上表示診斷價(jià)值較高。第二張表列出了診斷試驗(yàn)兩兩比較是否有差異。
• 集成電子表格與 16384 列和 100000 行。
• 正確處理丟失的數(shù)據(jù)。
• 離群值可以很容易被排除。
• 內(nèi)置的所見即所得的文本編輯器。
• 導(dǎo)入 Excel、 SPSS、 DBase、 Excel 2007 蓮花的文件,并在 SYLK、 DIF 或純文本格式文件的。
• 輕松選擇的分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
medcalc主要功能
1.數(shù)據(jù)管理
集成的電子表格有16384列和高達(dá)100000行。
正確處理丟失的數(shù)據(jù)。
離群值可以很容易被排除。
內(nèi)置所見即所得的文本編輯器。
導(dǎo)入Excel時(shí),Excel 2007中,SPSS,質(zhì)數(shù)據(jù)庫和Lotus文件,并在文件SYLK,DIF或純文本格式。
輕松選擇分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
2.文檔
全面的幫助文件。
PDF格式的手冊(去下載區(qū))。
完整的HTML 手冊上MedCalc中的網(wǎng)站。
上下文幫助在對話框中。
3.ROC曲線分析
在曲線(AUC)與標(biāo)準(zhǔn)誤,95%可信區(qū)間,P值下的面積。提供德隆等人的方法之間的選擇。(1988)和漢利和麥克尼爾(1982,1983)。
敏感性,特異性,似然比,陽性和陰性預(yù)測值的所有可能的閾值列表。
ROC曲線圖,95%的置信區(qū)間。
閾值可以在交互式點(diǎn)圖來選擇與自動(dòng)計(jì)算相應(yīng)的靈敏度和特異性。
情節(jié)敏感性和特異性與標(biāo)準(zhǔn)值。
區(qū)間似然比。
ROC曲線下面積,標(biāo)準(zhǔn)誤差,95%置信區(qū)間和P值之間的差異:高達(dá)6 ROC曲線比較。
樣本量計(jì)算ROC曲線下面積和ROC曲線的比較。
轉(zhuǎn)到ROC曲線分析的MedCalc中手冊的有關(guān)ROC曲線分析在MedCalc中的詳細(xì)信息部分。
4.圖
大量的圖表,請參閱圖表畫廊。
數(shù)據(jù)點(diǎn)標(biāo)識在圖。
繪制文本框,線條,箭頭和連接器。
命名,保存和調(diào)用圖表和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
在圖形窗口的統(tǒng)計(jì)信息。
圖表另存為BMP,PNG,GIF,PCX,JPG或TIF文件,或PowerPoint幻燈片(*。PPTX)。
標(biāo)簽: 醫(yī)學(xué)
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