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簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì) 簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì) V14.0 綠色版 / 簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)軟件 版本
  • 軟件大?。?/span>7.42M
  • 軟件語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文
  • 軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
  • 軟件授權(quán):共享軟件
  • 更新時(shí)間:2017-10-13
  • 軟件類別:行業(yè)軟件
  • 軟件官網(wǎng):http://www.hanheng168.com
  • 應(yīng)用平臺(tái):Win2003,WinXP,Vista,Win7,Win8

網(wǎng)友評(píng)分: 分?jǐn)?shù) 9.7

軟件非常好(97% 軟件不好用(3%

  簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)是一款專為廣大非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)科研人員打造的輔助分析軟件,可對(duì)多種研究類型進(jìn)行樣本含量估計(jì)和檢驗(yàn)效能估計(jì)。簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)分析編制了多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析模塊,可完成常見資料的各種統(tǒng)計(jì)分析。
簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)

【功能特點(diǎn)】

  統(tǒng)計(jì)軟件有三大功能:統(tǒng)計(jì)分析、研究設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)模擬。

  為滿足廣大非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)科研人員的需要,該軟件編制了多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析模塊,可完成常見資料的各種統(tǒng)計(jì)分析,包括:

  統(tǒng)計(jì)描述(均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、百分位數(shù),二項(xiàng)分布和Poisson分布的概率);

  參數(shù)估計(jì)(總體均數(shù)的可信區(qū)間估計(jì)、總體方差的可信區(qū)間估計(jì)、總體標(biāo)準(zhǔn)差的可信區(qū)間估計(jì)、二項(xiàng)分布總體率的可信區(qū)間估計(jì)、Poisson分布總體均數(shù)的可信區(qū)間估計(jì));

  假設(shè)檢驗(yàn)(成組和配對(duì)t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析及兩兩比較、配伍組設(shè)計(jì)的方差分析及兩兩比較、兩組或多組秩和檢驗(yàn)及兩兩比較、配對(duì)秩和檢驗(yàn)、配伍組秩和檢驗(yàn)及兩兩比較、析因設(shè)計(jì)資料方析、交叉設(shè)計(jì)資料方差分析、病例隨訪資料分析、Ridit分析、四格表資料卡方檢驗(yàn),R×C表卡方檢驗(yàn)、列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)及列聯(lián)系數(shù)計(jì)算、等級(jí)資料假設(shè)檢驗(yàn)、雙向有序資料的等級(jí)相關(guān)分析、圓分布資料分析);

  直線相關(guān)回歸(積差相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及假設(shè)檢驗(yàn)、等級(jí)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及假設(shè)檢驗(yàn)、樣本相關(guān)系數(shù)與總體相關(guān)系數(shù)的比較、兩個(gè)樣本相關(guān)系數(shù)的比較與合并、直線回歸方程的計(jì)算及假設(shè)檢驗(yàn),利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)控制)。

  本軟件可對(duì)多種研究類型進(jìn)行樣本含量估計(jì)和檢驗(yàn)效能估計(jì)。

  統(tǒng)計(jì)模擬是本軟件的一大特色,通過模擬可以幫助使用者深刻地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理,可用于統(tǒng)計(jì)學(xué)輔助教學(xué)和自學(xué)。

軟件特別說明

標(biāo)簽: 簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)工具 統(tǒng)計(jì)分析

其他版本下載

更多(41)>統(tǒng)計(jì)分析軟件

統(tǒng)計(jì)分析軟件將調(diào)查和整理的大量資料數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析,找出數(shù)據(jù)間隱藏的規(guī)律,建立科學(xué)的數(shù)學(xué)模型,找到工作流程中的薄弱環(huán)節(jié),提出符合實(shí)際的解決方案,最后形成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。 查看 >>
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